华为云计算 云知识 数据仓库的三种模式
数据仓库的三种模式

猜你喜欢:数据仓库的三种模式之中,数据仓库是由运行数据的物理机(OS)组成。主要用于数据的管理和共享,是给企业提供的数据,它提供了操作语言,企业只有在应用程序上有数据管理应用程序才能够进行转换,从而形成企业数据仓库。本质上讲到的就是数据在哪里呢?数据仓库是一种面向某一大规模的数据仓库,它可以在存储和查询上进行部署和扩展。当前,GDS版本支持跨版本数据导入导出,主要用于高性能数据导入导出。更多标题相关内容,可点击查看

数据仓库的三种模式1

猜您想看:高性能、低成本的导入导出,支持数据离线迁移。支持数据快递服务GaussDB(DWS)导入。适用于海量数据存储、结构化、半结构化数据以及时序数据的存储。压缩:对GaussDB(DWS)压缩算法进行了优化,能够显著降低导入时间。更多标题相关内容,可点击查看

数据仓库的三种模式2

智能推荐:低成本的传输:支持高效的hdfs-partition批量导入,在TB/s级别最好有很好的支持。列存节省的存储空间:根据数据的实际特征,进行压缩存储,节省用户成本。使用列存(列存和索引)支持的数据压缩,易使用的压缩算法。行存节省的存储空间:根据数据流来定义冷热数据的划分,利用HDFS的行存来压缩存储空间。针对表的某几列创建了一个列存OBS表,在标准的DWS中,采用列式的TERNAL替代,可以显著提升行存性能。更多标题相关内容,可点击查看

数据仓库的三种模式3


数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 

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