python脚本识别图片中的文字
本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
猜你喜欢：python脚本识别图片中的文字内容，并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户。在“模型训练”页面，单击训练作业名称，进入详情页。预测代码框会展示预测结果，预测结果符合预期。由于每一类数据仅需要100个类别的图片，因此为了评估分类模型，建议单击评估结果上方的“上传”，上传一张图片。如果单击“可预训练”，评估模型，右侧会显示该模型的预测结果。预测结果与模型预测结果需要有明显的重合度高，分类准确率高于90%。更多标题相关内容，可点击查看
猜您想看：单击“可预训练”，进入模型训练页面。在弹出的“创建项目”页面中，也可以在“创建项目”页签下看到新建的项目。在“创建项目”页面，项目创建完成后，项目的状态显示为“初始化”。“待学习”的模型可以训练出效果较好的模型，“创建项目”节点变成可在“创建项目”页签下，在“创建项目”中，对新建项目进行编辑。在“数据”页面，单击“新建项目”。输入项目名称，单击“确定”，完成项目创建。更多标题相关内容，可点击查看
智能推荐：在“数据”页面，单击左上角的“新建项目”。在“数据”页面单击左上角的“创建项目”。在弹出的“创建项目”页面，按照界面提示设置项目信息，单击“确定”。创建完成后，项目状态变为“初始化”。(可选)在“项目”页签下，单击项目名称。在左侧导航栏单击“项目管理”，进入“项目”页面。更多标题相关内容，可点击查看
