AI计算优化服务-
售后服务时间：周一到周五8:00-18:00 售后服务内容：AI计算优化服务针对客户未适配昇腾平台的模型，提供面向昇腾平台的迁移调优服务。帮助客户将自有模型快速落地昇腾AI平台，基于具体模型算法与框架特点，制定并实施模型迁移方案，针对昇腾模型进行计算精度调优与计算性能调优。 1）模型迁移：包含模型信息采集、模型迁移优化方案设计和模型迁移实施。模型信息采集·内容包含调研客户业务需求与场景，分析客户的目标模型，明确客户模型运行的硬件平台的类型及具体型号，获取待优化的模型源码、参数配置、模型权重测试数据集等文件。模型迁移优化方案设计是制定模型迁移的具体实施方案。结合模型迁移的目标硬件与目标计算框架类型（PyTorch/MindSpore/MindIE/MindSpeed），设计模型加速适配改造方案和具体的优化实施方案。并向客户澄清模型迁移的具体配合事项和验收标准。模型迁移实施是按照模型迁移的整体实施方案进行模型迁移。搭建模型迁移需要的开发环境，安装模型依赖与模型套件，配置模型并行训练需要的网络环境； 2）模型调优：包含模型精度调优和模型性能调优。模型精度调优包含对齐模型前向推理过程中的计算结果，分析模型训练日志、模型网络输出，采集精度数据，定位模型训练过程中的精度异常、数据溢出等问题，优化后模型在评测数据集的得分与迁移前的模型推理在评测数据集的得分误差小于2%。模型性能调优包含性能数据分析与采集、模型训练性能调优和模型推理性能调优。 3）模型验收：基于客户提供的昇腾AI平台和验证环境，使用业界开源或客户提供的数据集对迁移后的模型进行测试。在昇腾平台上完成模型训练任务的功能验证，模型参数能正常更新，训练完成后能正常生成权重文件；模型迁移后的精度与性能指标满足与客户达成的目标。验收通过后，输出模型迁移测试报告，提供可直接在昇腾AI平台训练的模型代码、训练脚本与使用说明文档。 服务热线：15814729172 服务邮箱：tangguang1@huawei.com
使用指南：
AI计算优化服务 使用指南.docx
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