华为云计算 云知识 TensorFlow1.14(CentOS7.6 鲲鹏)-产品介绍

TensorFlow1.14(CentOS7.6 鲲鹏)-产品介绍

TensorFlow1.14(CentOS7.6 鲲鹏)
适用于:Linux
商品简介:提供TensorFlow1.14基于鲲鹏云服务器预装环境,可在鲲鹏云服务器上一键安装
商品亮点:鲲鹏兼容:在鲲鹏云服务器正常运行,保持原生:基于社区开源组件的官方源码编译安装,版本自由:采用稳定的TensorFlow版本
TensorFlow1.14(CentOS7.6 鲲鹏)
商品说明
版本: V1.14 交付方式: 镜像
适用于: Linux 上架日期: 2020-07-20 08:41:09.0
TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开放源代码软件库。图中的节点代表数学运算,而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组(张量)。 借助这种灵活的架构,您可以通过一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队(隶属于 Google 机器智能研究部门)中的研究人员和工程师开发的,旨在用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有很好的通用性,还可以应用于众多其他领域。 TensorFlow拥有各种各样的模型和算法,它们对深度学习非常重视,并且在具有GPU(用于训练)或Google TPU(用于生产规模预测)的硬件上具有出色的性能。它还具有对Python的良好支持,良好的文档和良好的软件,用于显示和理解描述其计算的数据流图TensorBoard。 数据流图中的节点表示数学运算,而图的边表示在它们之间流动的多维数据数组(张量)。这种灵活的架构允许您将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU,而无需重写代码。 使用TensorFlow的主要语言是Python,虽然对C ++有限的支持。TensorFlow提供的教程包括手写数字分类。图像识别、字嵌入、递归神经网络,用于机器翻译的序列到序列模型、自然语言处理和基于PDE(偏微分方程)的模拟的应用。 TensorFlow可以方便地处理各种神经网络,包括目前正在急剧变化的图像识别和语言处理领域的深度CNN和LSTM递归模型。 TensorFlow特点: 高度的灵活性; 真正的可移植性; 多语言支持; 丰富的算法库; 完善的文档。
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