AI表面质量检测系统-产品介绍
适用于：Windows
商品简介：利用工业相机采集产品表面图像信息，包括金属、木料、汽车零部件等，利用数据共享及机器学习、共享缺陷识别库、优化缺陷类别判定，从而节省人力抽检，提高产品质量。
商品亮点：通过5G网络上传到云平台，在云平台侧采用图像处理软件、图像拼接合成软件、缺陷检出及识别分类算法。,可以实现高温、高速等特殊条件下的产品表面质量检测。
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: License |
| 适用于: Windows | 上架日期: 2021-02-24 08:45:05.0 |
表面质量检测系统针对宽幅面、高分辨率的产品表面缺陷检测应用，为用户提供了美观实用的客户端软件，具备实时显示、缺陷预览、历史查询、设备维护，质量分级和报警、以及样本管理、算法训练等功能，如下图所示。
①实时显示功能
用于替代质检工作人员在现场目测的工作模式，实时显示上、下表面缺陷信息，支持宽屏或多屏拼接显示模式。采用两种实时显示模式：无延迟地直接显示不包含缺陷信息的表面图像；延迟后显示包含缺陷的表面图像。
②缺陷预览功能
直观地显示各类缺陷在产品上下表面的空间分布，便于用户根据发现密集、连续、周期性出现的缺陷，以便排查缺陷产生的原因。同时统计各类缺陷不同时间段内的出现频率，便于用户对设备工作状态进行评估。
③历史查询功能
用户可根据时间、规格、板号关键字进行历史记录检索，输出Excel格式的产品质量报表。
④产品质量分级和缺陷报警
在线检测系统会根据产品表面的缺陷检测结果，依据用户设定的标准对表面质量进行分级，分级依据包括缺陷的类型、关注程度、缺陷出现频率和周期性指定评价规则。级别号会显示在相应的记录上，通过不同的颜色来表示不同的级别，可进行分级量化，同时对等级较低的产品做出报警。如下图所示。
⑤报表输出
用户可通过控制台程序导出Excel格式的产品质量报表，以及产品缺陷空间分布、时间频率等统计图表，如下图所示。
⑥样本管理和算法更新功能
用户可从历史 数据库 中提取样本数据，生成样本训练文件，上传至华为云端。项目采用华为ModelArts智能云算法模块训练样本并生成新的算法模型，以提高缺陷识别准确率或实现新类型缺陷识别。
