数据安全合规服务-


版本: -- | 交付方式: 人工服务 |
适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 | 上架日期: 2024-12-13 07:05:09 |
挑战
汽车制造业需遵循不同国家和地区的 数据安全 法规(如GDPR、CCPA和《网络安全法》),使合规工作复杂化。合规人员需掌握广泛的知识,但知识体系不一致影响效率。合规工作涉及多流程,频繁的安全评估带来大量重复性工作。
全球法规要求下的汽车数据安全合规挑战
汽车制造业是全球性的,需要遵循多个国家和地区的法律法规,例如欧洲的GDPR、美国的CCPA和中国的《网络安全法》,这使得汽车数据的安全合规工作非常复杂。
多学科知识需求与高频重复性工作
汽车数据安全合规要求合规人员掌握数据保护、网络安全和法律知识,但由于知识体系的不统一,执行效率低下。合规工作还涉及数据的收集、存储和处理,需要定期进行安全和风险评估,这增加了重复性工作的负担。
解决方案
为应对上述挑战,利用木卫四科技的蝴蝶大模型,结合知识库和RAG等技术,研发了汽车数据安全合规智能体。该智能体为全球智能汽车行业提供全面的数据保护与合规解决方案。通过整合全球主要国家和地区的数据保护法律法规,智能体能够提供精准、实时的法规查询和定制化问答服务,并根据法律环境的动态变化,帮助企业制定个性化的合规策略,从而在复杂多变的数据保护法规中找到最适合自身的合规路径。