Datablau DDM 数据建模平台-


版本: -- | 交付方式: License |
适用于: | 上架日期: 2025-07-03 06:48:40 |
1、基于AI语义建模:重塑数据建模方式
智能语义分析:通过AI算法,对接混元大模型能力,自动识别并理解数据中的语义关系。通过学习企业内部的数据字典、业务术语及关联规则,SDM能够在数据建模过程中自动推测出各数据元素之间的关联性,快速生成符合业务需求的数据模型。
自动化 建模:根据自然语言描述的业务需求和业务规则描述,一键将数据模型中的实体导入到DDM工具中,生成模型的实体关系图,用户仍然可以继续手动调整。极大提升了建模效率,降低了数据建模的门槛。
大模型加持:语义建模能力的背后由ai大模型提供支持,同时可接入自有语义库,进行智能化的提升。
2、可视化模型设计
支持概念模型、逻辑模型和物理模型可视化设计。
支持创建多个数据主题,可快速编辑表、字段、主外键索引、视图等对象。
支持自动生成 DDL 脚本。
3、智能数据标准落标
在数据模型设计态,支持通过拖拉拽的方式直 接引用数据标准。
在实体设计器中支持使用智能推荐方式批量推荐数据标准,优化数据应用模式,提升模型设计效率。
4、模型评审
支持模型质量报告
支持模型评审工作流
5、协作共享
支持对数据模型集中在线储存和在线服务。
支持自动进行模型合规检查,形成落标报告。
支持模型变更全历史记录。
支持多人协作,同时在线查看、编辑同一模型。
支持版本冲突自动合并。
6、模型盘点
通过浏览器的方式在web端进行模型的浏览和管理,包括模型查看、编辑、E-R图展示、流程审批等
可与一体化管控平台集成,展示数据模型资产
7、数据架构资产构建
5级数据架构定义和建模支持,从概念-逻辑-物理的模型级,对象级的上下设计和贯穿;
团队建模的流程审批支持。