HPC与AI计算集群建设与运维服务-产品介绍

并行科技联手华为云，为您构建便捷、稳定的 高性能计算 集群环境。 帮助客户合理设计满足当下和未来需求的HPC集群环境，根据用户的不同需求，提供集群设计、环境搭建、集群在线服务门户、应用运行特征采集分析工具等服务。同时，并行科技将为客户提供多年的HPC建设及维护经验，帮助用户“买好”、“用好”华为云资源，并通过在线技术服务，实现“响应及时、保障有力”，为用户使用HPC环境保驾护航。 更多关于HPC计算服务与技术支持，可以访问北京并行科技股份有限公司超算云服务平台：www.paratera.com 1) 平台设计：协助客户完成集群设计，提供环境配置建议 2) 集群实施：提供HPC集群实施建设服务、性能测试服务 3) 软件安装：提供常用计算软件的的安装、部署、调试服务 4) 超算云平台: 提供专属的HPC云服务门户，实现桌面化图形操作 5) 性能分析工具：全面采集并实时展示集群的性能状态，快速定位瓶颈 6) 运维服务:根据需求提供7*24小时在线服务、巡检服务 行业应用概况： • 教育科研：清华大学、南京大学等 • 工业制造：长安汽车、北京汽车、航天某院等 • 气象海洋：中国气象局、海洋地质调查局等 • 生命科学：中科院微生物所、北京协和医院等 • 能源：中石油、中石化等 1) HPC平台设计 通过对用户计算应用程序进行科学、系统的分析，并结合并行科技积累多年的应用运行特征库，以及资深的系统架构师的设计经验，从而设计出最符合当前计算应用、最均衡的HPC集群，避免产生系统短板，导致资源浪费，最大化地提升华为云系统运行效率，花最少的钱，办最多的事。 2) HPC集群实施 并行科技为用户提供集群系统安装、配置及培训等相关工作，帮助客户建成一套可用且高效的HPC集群系统。旨在高效、快捷、稳定的交付集群系统。结合众多用户的使用需求，高效集成集群管理软件、资源调度系统、并行文件系统和各种并行环境。 • 集群管理软件：Xcat集群系统自动推送、用户管理等基础功能 • 操作系统：CentOS主流版本 • 作业调度系统：Slurm（可提供LSF、PBS Pro商业调度系统的安装部署，需用户提供LIC授权） • 文件系统：NFS/lustre（根据架构设计进行安装部署） • 编译软件：GUN编译器，包括gcc、g77、gfortran等编译环境 （可提供商业编译器的安装部署，需用户提供LIC授权） • 并行环境：Openmpi、Mpich等主流版本，支持常用数学库的安装部署，如Blas、FFTW等 3) 软件安装： 并行科技可以根据客户需求，提供计算软件的安装部署服务（商业软件需用户提供安装包及lic授权）。 支持如：ANSYS、Fluent、Lammps、WRF、VASP、NAMD、Gromacs、Gaussian、ATK、Material-Studio等常见的HPC应用程序。 4) 超算云平台:ParaCloud 为用户提供在线的超算云平台，计算用户可以通过浏览器访问HPC集群环境，实现实现图形化、一键式系统登录和作业提交。 面向业务用户： • 桌面化操作，提高平台的易用性 • 统一WEB访问入口同时访问集群资源，避免记忆多个IP及账号密码 • 可以自助申请应用及SSH权限，按需使用 • 前后处理一体化，减少数据搬运成本 • 通过应用模板一键提交作业，一站式管理 • 支持WEBSSH访问资源方式 • 可扩展使用国家超算中心的资源 面向管理员： • 实现集群的统一用户认证，较少用户管理压力 • 实现计算资源、应用资源的统一监管 • 支持多种调度系统，既能满足标准要求，也能满足特殊需求 • 应用服务SAAS化，全生命周期管理 • 能够根据用户权限及申请需求，分配SSH及应用的使用权，统一管理 5) 性能分析工具:Paramon 应用运行特征采集与分析软件可实现大规模集群的实时性能监控、应用运行特征性能数据采集历史留存、并进行应用运行特征分析。秒级监控集群和应用的系统级、微架构级等性能指标，智能分析性能异常，实时告警，通过性能数据实时监控，及时发现大规模集群性能异常情况，第一时间处理，保证集群高效运行；通过应用运行特征性能数据采集与分析，定位应用系统瓶颈以优化系统。另外，积累应用运行特征数据，为集群扩容或新建选型提供依据指标。 • 一键显示异常节点，快速排查集群异常 • 按用户作业维度，快速定位查看作业状态 • 同一界面多级指标关联分析，快速定位性能瓶颈 • 智能分析作业性能，主动推送异常告警 6) 运维服务 为最终客户提供集群查排故障、运维支持等人工服务，建设客户IT维护成本，能够充分利用高性能计算资源，最大程度降低运营风险，确保系统稳定、健康运行。 • 分担管理压力，弥补运维力量不足的问题 • 专家服务团队为客户解答各类疑难问题 • 定期从不同角度分析集群健康状态 • 用户专注科学研究工作，避免运维问题分散精力