华为云计算 云知识 TDengine时序大数据处理引擎-产品介绍

TDengine时序大数据处理引擎-产品介绍

TDengine时序大数据处理引擎
适用于:Windows/Linux
商品简介:专为物联网时序大数据设计和优化的存储计算引擎。TDengine核心为超高性能的时序数据库,同时提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维复杂度。
商品亮点:即开即用:开通账号之后,使用零等待,后期零维护,开源可靠:GitHub火爆开源产品,最核心代码完全开源,大量开源支持者,自主可控:纯国产化核心基础软件,完全自主可控,高效处理:百亿数据聚合查询,秒级返回
TDengine时序大数据处理引擎
商品说明
版本: V2 交付方式: SaaS
适用于: Windows/Linux 上架日期: 2020-04-08 03:40:08.0

TDengine
专为物联网而生的大数据平台

一、 产品介绍
TDengine是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。


二、为什么选择TDengine
1 10倍以上的性能提升
创新数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快十倍以上。

2 硬件或者云服务成本降至1/5
性能超强,计算资源不到通用大数据方案的1/5。

3 全栈时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能超融合,应用开发无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件,大幅降低开发和维护成本。

4 强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可沿时间轴或对多个设备进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。

5 无缝对接第三方工具
无需代码,即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop,Spark等, BI工具也将无缝连接。

6 零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定,无需分库分表,实时备份。标准SQL,支持JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS,与MySQL相似,零学习成本。


三、开通说明
用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine云服务,购买后,会很快收到涛思官方的通知,创建自己的TDengine云服务账号和密码以及服务访问地址。


四、商品规格参数及相关说明
1 测点数
时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据,是数据流。每个数据流对应一条时间线。例如有1,000台采集设备,每台设备上有 10个数据测点,则记录这些设备的所有生产数据就需要10,000条时间线或者测点数。

2 写入能力
写入能力是指TDengine云服务支持的最大写入速率,即每秒写入数据点的最大数量。

3 铂金版相比其他版本的主要区别:

|  无测点规模、写入速度、副本数和系统集群数据节点个数的限制(用户承担计算和存储资源成本)

l  持续3年续费,3年后软件License可以转成永久授权
l  按需现场支持服务
l  运维支持: 数据库高性能维护服务、数据迁移服务、数据备份服务,提供系统调优、数据迁移工具等;
l  数据建模咨询:基于业务场景、数据生成方式、查询方式,结合用户的性能需求、存储成本等,给出综合最优的超级表建表及标签设计方案
l  赠送测试集群的使用权限
l  提供数据库完整性方案,数据库故障预警,数据丢失监控,不出现因数据库本身问题导致的丢失
l  产品咨询以及培训服务,每年提供一周培训服务

 

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TDengine时序大数据处理引擎

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