HEC-PK药代动力学特性预测服务-

一、产品介绍

HEC-PK药代动力学特性预测服务，是一项聚焦于新药研发早期阶段的AI驱动型专业技术服务。我们的核心定位是您的外部AI药代动力学专家团队，旨在通过尖端的深度学习技术，为您提供精准、快速且经济高效的化合物PK特性评估。我们的服务依托自主研发的、基于图注意力网络（GAT）的AI预测模型，能够深刻洞察分子结构与体内动态之间的复杂关系。您无需部署任何软件或配置复杂的计算环境，只需提供化合物的SMILES分子式，我们的专业团队即可为您完成所有分析工作，并交付详尽的PK时间-浓度（C-t）曲线数据报告。

1. 核心优势

高精准度：模型基于海量已验证的实验数据进行训练，对大鼠体内的PK特性预测具有业界领先的准确性，有效避免“高估”或“低估”候选分子的潜力。

高效交付：相较于传统需要数周时间的体外实验，我们的AI预测服务能在1-2个工作日内交付结果，让您的研发决策“快人一步”。

成本优势：以远低于传统实验的成本，实现对大规模化合物的初步筛选，将宝贵的研发经费集中在最有潜力的候选分子上。

专家支持：交付的不仅是数据，还包括我们团队对结果的专业解读支持，帮助您更好地理解预测报告，做出科学决策。

二、行业痛点与解决方案

1. 行业痛点

在新药研发的早期发现阶段，药企面临着从数千甚至数万个候选化合物中筛选出“潜力股”的巨大挑战。传统的筛选方式严重依赖昂贵且耗时的体外（in vitro）和体内（in vivo）实验。一个化合物的初步PK特性评估，不仅可能花费数千至数万元，还需要数周的等待时间。这导致：

研发成本高昂：大量预算消耗在前景不明的分子上。

筛选周期漫长：拖慢整个新药上市的进程。

机会成本巨大：许多有潜力的分子可能因前期筛选成本过高而被过早放弃。

2. 解决方案

HEC-PK预测服务通过“AI虚拟筛选”的方式完美解决了上述痛点。我们将传统流程中的第一轮大规模实体实验，替换为我们的AI预测服务。

(1) 应用场景举例

假设某制药公司开发了一种新的激酶抑制剂，初步合成了500个结构类似的候选化合物。

传统方式：需要将这500个化合物全部或部分送去做初步的体外PK实验，预计耗时2-3个月，成本高达上百万元。

采用本服务后：该公司将500个化合物的SMILES分子式提交给我们。我们通过“定制版服务”，在短短数个工作日内就交付了全部500个分子的PK曲线预测报告。研发团队根据报告，迅速锁定了其中PK特性最优的20个“高潜力分子”，并仅将这20个分子送往后续更昂贵、更复杂的体内验证实验。最终，该公司以不到传统方式5%的成本，在不到一周的时间内，就完成了第一轮筛选，研发效率提升了数十倍。

三、规格介绍与对比

为了满足不同规模的研发需求，我们提供以下三种标准服务规格：

1. 基础版服务

适用对象：适用于学术研究、小型研发团队或对少量关键分子进行初步可行性验证的场景。

单次化合物处理量：每次服务支持10个及以内的化合物预测。

结果交付时间：我们承诺在T+2工作日内交付预测结果（T为数据提交日）。

交付内容：您将收到一份标准的PK时间-浓度数据报告（CSV/Excel格式）。

专家支持：提供标准的邮件支持服务，协助您解读预测结果。

核心价值：帮助您以最低成本，快速验证少量关键分子的药代动力学特性。

2. 专业版服务

适用对象：面向中小型生物科技公司或有明确中等规模筛选需求的研发项目。

单次化合物处理量：每次服务支持11至100个化合物的预测。

结果交付时间：我们承诺在T+2工作日内交付预测结果。

交付内容：您将收到标准PK时间-浓度数据报告，并附带结果的可视化图表，更直观易懂。

专家支持：除了邮件支持外，额外包含1次电话会议，由我们的专家为您深入解读与咨询。

核心价值：以高性价比的方式，高效完成中等规模的化合物筛选任务。

3. 定制版服务

适用对象：专为大型药企、CRO公司或需要进行大规模虚拟筛选的高优先级项目设计。

单次化合物处理量：支持超过100个化合物的预测，无上限。

结果交付时间：我们将根据您的具体需求商定交付时间，并提供优先处理通道。

交付内容：提供完全定制化的数据报告与可视化图表，可根据您的特定要求进行调整。

专家支持：您将获得一位专属项目经理的全程跟进，并支持多次电话会议，提供最高级别的咨询支持。

核心价值：以最高效、最灵活的方式，支持您的大规模、高优先级的药物虚拟筛选任务。