AI全流程影像智慧服务平台-
智慧影像医联体-新余和丰城的实践探索
一、案例简介-助力智慧医疗建设，促进区域医疗资源优化配置
随着国家对医疗卫生事业的重视和投入，智慧医疗成为推动医疗资源均衡发展的重要手段。新余和丰城两地政府积极响应国家号召，因地制宜推进智慧影像医联体建设，旨在解决基层医疗机构影像诊断能力薄弱、优质医疗资源分布不均等问题，通过构建上下联动、资源共享的医疗服务体系，不仅显著提升了基层诊疗水平，优化了区域医疗资源配置，更有效改善了群众就医体验。如今，新余与丰城的智慧影像医联体项目已成为智慧医疗建设的典范案例，充分展现了科技创新在提升医疗服务可及性与质量中的关键作用。
二、客户挑战
1. 区域医疗资源分布不均，利用效率失衡：区域内医疗资源分布不均，头部医院患者满员，而基层医疗机构设备闲置、人员利用不足，导致整体运营成本增加。
2. 基层诊疗能力薄弱，专业人才短缺：基层医疗机构的医务人员专业技能和经验相对有限，在处理复杂和疑难病例时经验不足。
3. 远程医疗应用不足，协同机制不畅：尽管已经建设了远程会诊等医疗服务，但其利用率仍然较低，未能充分发挥作用。
三、方案内容
1. 建设资源共享中心：构建覆盖区域内各级医疗机构的一体化资源共享中心，有效整合区域内分散的医疗资源。以医学影像为核心，可拓展至心电、病理、检验等多个专业医疗领域，促进优质医疗资源下沉，提升区域医疗服务能力和效率。
2. 赋能多元场景应用：面向医疗机构提供辅助诊断、远程医疗等服务，提升诊疗服务质量与效率；面向患者提供数字影像服务，支持数字胶片、智能解读、扫码投屏等功能，改善就医体验。
3. 精细化运营管理：推动精细化运营管理，优化医疗资源配置，提升管理水平，实现医疗资源最大化利用。
四、项目价值
1. 推动分级诊疗落地：实现上下级医疗机构协同，支持双向转诊与远程诊断，引导患者合理分流，缓解大医院压力，促进医疗资源均衡分布。
2. 提升诊断准确性与连续性：转诊医院调阅原医院影像资料，确保诊断和治疗方案的一致性，提供连续高效的医疗服务，提升患者诊疗体验和治疗效果。
3. 赋能基层医疗机构：提供远程医疗服务，提升基层医生诊断能力和技术水平，弥补基层医疗资源短缺问题，增强服务能力。
区域医疗智能互联-湘潭与江西的实践
一、案例简介-助力区域医疗建设智慧化，促进医疗资源高效利用
湘潭市卫健委与江西省卫健委聚焦医疗资源整合与服务质量提升，分别以区域医学影像数据的标准化汇聚为基础，打通医疗机构间的信息壁垒，通过统一的质量控制体系保障影像数据质量一致性，切实支撑检查结果的跨机构共享与互认，有效减少重复检查，降低患者就医负担。同时，依托统一的AI集成平台，整合多厂商AI应用，面向基层医疗机构提供智能化辅助诊断支持，提升诊疗效率与准确性，助力实现区域医疗服务同质化发展。
二、客户挑战
1. 数据孤岛与标准不统一：缺乏统一的数据汇聚平台和标准体系，导致跨机构数据流通存在壁垒，且数据标准和质量参差不齐，难以实现高效共享与互认，限制了区域医疗协同发展的潜力。
2. 基层诊断能力不足：基层医疗机构在面对复杂病症时缺乏有效的技术支持，无法提供与上级医院同等水平的诊疗服务，制约区域医疗资源的均衡发展和服务同质化目标的实现。
3. 患者体验不佳：因数据不互通、质量不统一，导致患者跨院就诊需重复检查，既增加经济与时间成本，又面临基层诊断能力不足导致的就医体验落差，区域服务同质化水平待提升。
三、方案内容
1. 数据平台搭建：构建覆盖区域的数据平台，建立数据标准化治理体系，整合各级医疗机构影像数据，统一数据标准，实现数据的统一汇聚与共享。
2. 数字影像与服务优化：推动区域内影像数字化，搭建区域影像云，便于医生跨院调阅患者数据、患者便捷查询检查结果，优化患者就诊流程等。
3. 建立质控中心：打造医学影像质量控制一体化管理体系，由专家团队对影像图像及报告开展质控，保障区域内影像数据质量统一，支撑跨院互认。
4. 远程医疗及AI赋能：搭建远程会诊平台和区域级AI集成平台，面向基层医疗机构提供赋能服务，切实提升基层医疗服务水平。
四、项目价值
1. 降低患者就医负担：实现区域内检查结果互认，减少患者跨院就诊时的重复检查，节约资金花费，缩短就医时间，降低辐射暴露，切实提升就医体验。
2. 提升基层诊疗能力：通过AI辅助诊断与远程会诊支持，为基层医生提供技术工具和上级专家支撑，提高常见病、多发病的诊断准确率，增强基层医疗服务可及性与可靠性。
3. 强化监管与控费能力：为卫健委提供区域影像数据统一监管平台，实现检查量、互认率、质控情况的可视化管理；为医保部门提供重复检查识别能力，有效支持医保控费与合理检查监管。
