TF-Pandroid仿真数据管理系统-
航发某单位仿真数据管理平台建设
一、案例背景
经过多年的型号研发和技术积累，该所具有成熟的仿真经验，多个专业学科和固化的仿真分析及仿真工具手段。
面临的挑战：
1、海量分析仿真数据缺乏有效的管理
2、仿真流程和方法不能有效地共享，很难实现知识的积累和重用
3、仿真流程缺乏监控，仿真数据作为过程数据缺乏审计和跟踪
4、各种商用和自研分析仿真工具缺乏有效的集成化应用
二、 解决方案
通过十沣Pandroid产品提供了集流程、工具、数据及知识于一体化的仿真工作环境。系统以微服务形式提供独立的流程服务、 数据管理服务 、仿真工具软件集成服务、数据分析服务等。系统提供WEB门户、仿真 数据管理 、仿真 知识管理 、仿真流程管理、仿真工具管理、平台集成接口等模块。各功能模块既能联合应用，也支持独立应用，系统具备稳健的架构和 数据库 表设计，支持动态扩展或定制新的功能模块，不影响系统整体架构。
•门户中心
•仿真数据管理
•仿真流程管理
•仿真知识管理
•工具软件集成
•仿真过程 自动化
•系统平台集成
三、客户收益
1、通过统一的知识管理和流程模板实现了标准化和规范化仿真设计。
2、仿真质量得到了大大提升，避免了仿真过程中的常见问题和错误。
3、通过仿真工具软件的集成调用，实现了仿真计算、后处理的自动化，从而将仿真工程师从重复的工作中解放出来，投入到提高仿真精度的研究中。
4、消除了PDM/ CDM 系统造成的信息孤岛，加强了仿真分析在产品全生命周期内的应用，与现有的PDM系统、CDM系统等实现资源共享，并通过HPC调度，实现解算效率的提升。
某汽车主机厂仿真协同平台建设
一、案例背景
该集团产品研发拥有全体系、全学科、高成熟度的仿真专业体系，使用国际主流的软件工具和高算力的硬件云资源，系统地开展企业整车及关键总成产品的性能开发与验证。从2009年即开始仿真平台建设，随着业务发展和专业学科细分，以及积累了大量的知识数据以及仿真方法，原系统不能满足企业的业务扩展需求、数据应用服务的需求以及云架构升级。从2004年与十沣Pandroid合作进行国产化转换和升级，形成研发业务数智化的重要组成部分，以实现仿真业务流程在线、数据在线、业务上下游协同等为目的，打造仿真协同平台，支撑企业产品研发数字孪生。
二、解决方案
基于Pandroid产品，根据研发总院仿真领域用户的实际应用需求，进行云平台适配，实现包括仿真数据结构化管理、仿真流程模板管理、仿真任务管理、仿真任务执行、仿真数据服务中心、仿真能力货架、平台基础功能、系统集成、仿真平台看板、移动端功能等，并实现原系统功能与 数据迁移 。
三、创新和亮点
1、打通与产品数据管理系统（PDM）\协同设计平台（CDP）等其他业务平台的接口，搭建了仿真业务信息和数据的在线实时协同交互功能，实现双向无缝集成。
2、自动化程序和脚本的松耦合封装，研发全流程仿真业务的主流软件工具在线集成调用技术，并实现功能应用
3、流程引擎和仿真组件的定制开发
4、全学科仿真业务的专业数据处理和显示
5、超大模型轻量化解析
6、仿真协同平台移动端
7、基于 云原生 底座搭建
某数控SPDM建设
一、案例背景
企业是机床数控系统、工业机器人自主品牌龙头企业，在机器人、数控系统、电机、注塑机、机床等产品线设计过程涉及到不同学科、不同专业、不同设计仿真工具的融合。企业在仿真软件应用领域、仿真驱动设计方面取得了很好的成绩。
企业现状和关键需求：
（1）设计过程中产生大量的仿真任务、计算流程、仿真数据、仿真模型等，这些数据、流程、工具目前主要分散在各个专业工程师电脑或人的头脑中，没有形成可复用的产品仿真知识，对产品仿真过程的规范化、标准化造成了较大的影响，对产品设计效率形成了阻碍。
（2）设计者和仿真之间缺乏流畅的流程和数据的传递，导致设计和仿真脱节，设计师不能及时的拿到仿真结果，仿真师不能实时获取设计变更，降低了产品设计效率。
（3）设计过程中使用的仿真工具，其复杂的界面和过于专业的功能，导致使用门槛较高，使其不能被设计人员广泛应用，这样很难真正融合到设计中去。
（4）仿真模型必须由仿真工具打开才可以预览，仿真结果文件数据量大，传输速度慢，后处理工作量大，针对设计指标的结果读取耗时长。不能进行快速轻量化的预览。
（5）场路、机电热、机电控等耦合仿真没有形成完整链，不便于耦合仿真。单场仿真的模型与多场耦合仿真的模型不相同，无法建立单场与多场耦合数据的关联。
（6）随着设计工作中对仿真验证指标类型和仿真计算精度要求的不断提升，对仿真工具类型和仿真计算资源的要求也越来越高。仿真模型网格量的增加、计算量的增加，工程师个人计算机已经无法满足大量的仿真计算需求，所以需要搭建高性能计算平台来满足日益增长的仿真计算需求。
二、解决方案
基于华为云iDME工业数据模型驱动引擎底座，使用Pandroid构建企业SPDM仿真流程与数据管理系统，实现企业仿真业务管理、设计仿真协同、数据分析决策、自动化仿真、仿真知识资源管理、计算资源管理等。
三、项目收益
•仿真数据结构化管理，保障了数据的安全性、一致性、准确性和可追溯性。提供多维度的数据管理，和角色视图，实现快速聚焦。
•与PDM贯通，实现基于数模的设计仿真协同，设计师实时获取仿真结果，提升协同效率。
•支持多方案、多工况、多类型的仿真数据对比，辅助设计决策。
•提供仿真自动化，降低仿真门槛。提供报告自动生成，降低仿真工程师重复工作时间，提升效率。
•对计算资源进行管控，提供资源应用看板，提升仿真效率和资源利用率。
