华为云计算 云知识 数据质量诊断-用户案例

数据质量诊断-用户案例

某保险企业
• 业务背景:随着业务扩张,数据体量日益庞大,基于数据实施的业务开始接连不断地遇到瓶颈,业务部门空有大量数据却无法充分利用数据资产推动业务销售;数据也常常出现问题但数据错误发现不及时,用时才发现,且无法高效完整发现问题根源,延迟问题解决,影响业务分析决策。 • 实施方案: 通过数据质量诊断和清洗优化代理人数据质量;并基于优质数据建立客户单一视图进行全方位分析; • 业务效益:清楚了解数据问题及源头,有针对性地进行数据优化和产品、业务模型改进;基于数据问题的建议,更清晰制定单一客户视图、用户标签体系及精准营销长远规划;快速解决数据诊断问题,大大节省战略规划实施的时间和成本。
某电商企业
• 业务背景:目前积累的用户信息,订单信息,物流信息等数据已经非常庞大,而内部仍然依附于天猫既有的服务系统加人工分析的方式处理相关业务;当前企业 数据管理 模式已不能满足业务需求。 • 实施方案: 通对用户数据进行有效快速的清洗后,建立业务规则; 形成多维用户画像,配合营销团队提取不同维度用户信息; • 业务效益:把原来杂乱无章的数据整理成有效数据,并充分利用数据信息,实现数据价值变现,帮助提高数据精准度; 基于准确的数据形成360°用户画像,实现精准营销;用户体验的同时,也提高了营销转化率;减低人力与时间成本,提高整体运营效率。
某医疗公司
• 业务背景:产品流向数据来自各个不同渠道商系统并由公司销售收集录入,涉及到的医院名称多种多样毫无标准;需处理数据量大,来源复杂,数据结构不统一,数据质量不高,数据规则未系统整理等问题,而人为进行数据处理成本高、耗时长、效果难以保障。 • 实施方案:将来自各个数据源的流向表进行合并与数据标准化;将流向表与库存表进行自动匹配;通过数据处理自动发现部分业务规则,结合该客户的特定业务需求为其维护一套标准且完整的业务规则库用以自动化的数据处理。 • 业务效益:快速完成数据准备工作,大大减少人工及时间成本;自动且快速发现业务规则,不仅处理速度更快,且准确性完整性上更有保障;及时准确地匹配数据并助力后续的业务分析,有效提升核心数据的价值。
查看详情

云商店免费试用中心

立即体验
云耀云服务器 HECS 2核4G 免费体验