华为云计算 云知识 知识工程云平台Smart.KE-用户案例

知识工程云平台Smart.KE-用户案例

中国石化科研板块知识中心
背景:中国石化勘探开发科研板块数据与知识资源丰富,但是散落存在于各个系统,需要提升知识资源的获取效率和复用率。 内容: 1、统一知识资源汇聚:分散在不同单位全产业链上的海量知识汇聚到了集团知识中心,提供一站式智能搜索服务,确保查全查准 2、精准知识推送:从科研到生产,为各岗位人员完成特定任务提供所需的准确知识推送服务,实现知识复用、增值与创新 3、智能化业务应用:基于语义分析、知识图谱等AI技术,支持面向具体业务场景的多种智能化业务应用,辅助开发生产决策 实现价值: 1、控制人力资源成本,降低运营成本:通过知识管理提高了现有职工的工作技能、传承专家经验,减少企业招聘具有丰富工作经验或专业知识的人员的成本;另外,通过知识管理的标准包和主题知识地图功能,专业人员从一名新手到能独立承担项目的时间从3年缩短为1.5年,大大减少了企业对专业人员的使用成本。 2、科研人员更多时间用于攻关,提升了业务运营效率:研究人员将资料收集时间大大缩减,实现了科研时间的资料收集与研究分配从8:2向3:7的转变,降低了项目成本,从而提高了科研业务效率。 3、新员工更快进入工作状态,实现了科研项目的协同研究和成果积累:通过中国石化知识管理平台的标准包、业务专题和知识地图,新员工入职和转岗培训时间大大缩短(约50%)。 4、隐性知识显性化,知识经验传承效率更高:科研项目的知识沉淀效率显著提升,虚拟跨组织经验交流与知识沉淀,使知识经验传承效率提高60%,知识流失率大大降低。
舰船领域知识工程
背景:客户业务范围涵盖该领域下各类装备及配套产品的设计、研发、生产、制造等各个子业务领域,不同的业务领域之间存在知识分类混杂、交叉,同时知识的汇总又完全依靠人工整理,不仅耗费大量人力,而且影响业务人员对现有知识的使用。 内容: 1、知识体系设计:结合自身的业务梳理知识分类、知识关联、知识模板,形成知识体系 2、数据采集:从客户现有系统的数据库进行数据采集;可自动采集多源异构数据 3、知识加工:通过多种算法对知识内容进行关键词摘要抽取;通过训练模型,实现对新知识的自动分类; 4、知识图谱构建:以知识体系为基础,将加工后的知识自动归纳入库,构建形成知识的概念图谱与实例图谱; 5、智能应用:以知识体系和知识图谱为基础,结合自然语言处理技术,实现基于知识图谱的知识智能搜索和推荐。 实现价值: 1、优化检索结果,提升检索精准度 2、提升知识沉淀与复用过程的智能化程度 3、实现知识自动化加工,简化人工操作
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