自然语言理解应用场景
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语言理解，为用户提文本供情感分析、观点抽取、分本分类、意图理解等 自然语言处理 语言理解相关的API。应用场景丰富：舆情分析、观点挖掘、智能助手等。
应用场景
评价分析
通过情感分析、观点抽取等相关技术从大量用户评论中提取出情感倾向以及关键的观点信息
优势能力
算法模型丰富
多种情感分析算法可供选择，提高适配不同评论数据的能力
覆盖领域广
支持多种领域的评论观点分析，从用户的评论中挖掘商业价值
文本分类
将大量文件按照设定好的类别准确分类。典型应用场景包括分类标签，内容检索，个性化内容推荐等
优势能力
支持平层结构和多层树状结构分类
类别标签可以处于同一层次，也可以是多层树状结构
可基于自有 数据集 定制模型
支持构建基于自有数据集的定制文本分类模型
对话理解
对用户的话语进行意图理解，提高人机对话准确率
优势能力
意图识别
识别用户话语中的意图，并提取出关键语义信息
持续优化
用户可根据使用过程中的反馈，持续优化效果
