本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
梯度多云管理平台：解决多云环境下的管理安全及应用交付难题
梯度多云管理平台是一款基于微服务架构的管理平台，旨在解决多云环境下的管理安全及应用交付难题。该平台通过实现异构云资源的统一纳管运营运维，能够帮助用户提升运维运营效率和安全合规水平，助力用户更好地上云、用好云、管好云。
鹏城实验室云际多云管理项目是梯度多云管理平台的一个用户案例。鹏城实验室是中央批准成立的网络通信领域新型科研机构，他们希望通过统一平台管控鹏城云脑i号与鹏城云脑ii号等大型ai计算装置，屏蔽硬件异构性和云化技术差异性，形成当前国内最强算力的ai计算装置，为ai训练任务按需提供算力支撑。
在面临的挑战中，鹏城实验室遇到了多地异构云资源无法统一管理、云资源定价计费依托云厂商、资源应用监控和告警数据分散无法集中监控、运维复杂需提升自动化运维水准等问题。为了解决这些问题，他们选择了梯度多云管理平台。
梯度多云管理平台为鹏城实验室提供了解决方案。首先，他们建设了多云互联管理系统，对ai超算中心资源进行统一纳管、运营和运维，实现自动化、自助式的服务交付。其次，他们建立了ai算力管控中心，将多地域的大型ai计算中心相互连接，形成有规模效应的ai计算池，并使得该计算池的能力可被更多的小型ai计算中心所利用。最后，他们为实验室提供了连接鹏城云脑和其他ai超算中心的分布式互联能力，实现算力共享融合，提供云际学习计算框架及面向图像分类、检测和分割应用的分布式学习算法等。
通过使用梯度多云管理平台，鹏城实验室获得了丰厚的收益。首先，他们实现了跨云管理与互联，完成了深圳ai中心、合肥ai中心等5个超算中心的云资源纳管，纳管了10余种云平台。其次，多中心算力协同计算支撑了鹏城云脑的多中心算力协同计算，为ai训练任务按需提供算力支撑。最后，梯度多云管理平台提供了自动化运维能力，帮助用户实现完整的devops能力。
除了鹏城实验室，梯度多云管理平台还有其他用户案例。比如广西壮族自治区政务云多云共治项目，该项目旨在构建一种新的政务信息化建设机制，实现资源整合、信息共享和业务应用的统一规范、安全可靠、高效运转的多云共治的政务云。在南宁市政务云多云监管平台中，梯度多云管理平台帮助南宁市政务云各子云进行统一监管，推动打破条块分割、资源分散的局面，加快形成多云共治、共建、共享的体系。
总之，梯度多云管理平台是一款解决多云环境下管理安全及应用交付难题的管理平台。通过统一纳管运营运维，该平台能够帮助用户提升运维运营效率和安全合规水平，解决资源分散、云资源定价计费、资源应用监控和告警数据分散、运维复杂等问题。无论是鹏城实验室还是广西壮族自治区政务云多云共治项目，都在使用梯度多云管理平台取得了丰厚的收益。
本服务提供商：广西梯度科技股份有限公司
