本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
提升广东省高校数据扩展能力|广东省高院大数据平台
随着信息化进程的快速发展，业务系统也随之不断增加，对应的硬件资源需求也随之增加。为了应对这一挑战，广东省高校和高院大数据平台选择了luccitech cloud adc 鸬鹚云应用交付器（专业七层应用及全局负载）来提升数据扩展能力和安全保障。
luccitech cloud adc 鸬鹚云应用交付器是鸬鹚科技的核心产品，专注于专业云交付。它集成了服务器负载均衡、全局负载均衡、ssl卸载和加速、web应用防火墙、安全单点登录和应用加速等功能于一身，是一款强大的交付网络产品。
广东省高校和高院大数据平台通过配合luccitech cloud adc 鸬鹚云应用交付器，大大提升了大数据扩展能力和安全保障。该方案以面向大数据中心目标为基础，以保障大数据应用稳定可靠为宗旨，通过大数据和云计算技术，搭建了一个支持法务应用的大数据平台。
该方案通过云交付手段，利用大数据服务器负载均衡技术、基于状态的热备切换技术、服务器和应用的健康监测技术、会话保持技术、七层内容切换技术、ssl加速和卸载、数据缓存和压缩技术、数据传输加速技术、入侵防御、网络行为管理信息安全技术、数据和屏幕共享技术等，构建了一个统一的大数据交付平台。
在广东省高校和高院大数据平台的应用中，luccitech cloud adc 鸬鹚云应用交付器解决了以下问题：
1. 缺乏环境异构和云演进能力：传统应用需要利用大数据技术将应用和基础架构的配合发挥到极致，但整个过程的改造和优化相当缓慢。法务应用需要大数据系统既支持传统多数据中心的接入，又支持多种私有云和公有云解决方案，以帮助法务大数据系统的未来规划做好准备。
2. 资源利用率低、投入成本高、业务中断风险大：在传统的数据中心中，大数据算法使用都是软件负载均衡算法，而系统又必须724小时运行，有效服务低，能耗高。这导致对运维人员的要求越来越高，投入成本也越来越高。luccitech cloud adc 鸬鹚云应用交付器通过提高服务器利用率和稳定性，解决了这一问题。
3. 安全性较差：各业务大数据独立管理，需要一个整体的安全措施。系统的安全性和数据的共享互为矛盾，如何在保证数据安全性的同时，做到数据在最大允许范围的共享将是系统建设面临的一个重要挑战。luccitech cloud adc 鸬鹚云应用交付器提供了完善的安全措施，保障了数据的安全性和共享性。
通过与luccitech cloud adc 鸬鹚云应用交付器的配合，广东省高校和高院大数据平台成功提升了数据扩展能力和安全保障。这一方案不仅满足了大数据中心的需求，还为法务应用的未来规划提供了良好的基础。
本服务提供商：鸬鹚科技（深圳）有限公司
