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物流分拣行为识别：提升物流分拣效率的利器
随着电商行业的快速发展，物流分拣成为了一个重要的环节。然而，由于人工分拣的不确定性和不可控性，很容易出现违规分拣行为，给企业带来了很大的损失。为了解决这一问题，南京小网科技有限责任公司推出了一款名为物流分拣行为识别的saas产品。
物流分拣行为识别是一款以识别抛、扔包裹行为为手段的产品，能够发现违规分拣事件并提供预警。通过高效的技术支撑和管理手段，该产品能够真实有效地监管员工的分拣行为。在真实商用时，该产品的数据统计精确率达到了85%。在开放的多人场景复杂现场，违规分拣行为的识别精确率在70%左右，即100条告警约有70条为真实报警。
物流分拣行为识别的核心功能是一系列七个子算法，包括姿态评估算法和多尺度区域回归算法等。这些算法能够精准地识别抛、扔的分拣行为，提高识别效果。为了保证算法的并发效率和对算力资源的需求与协调，商用时采用了准实时的识别策略。录制两秒钟的视频后进行分析，分析过程中视频录制会暂停，分析结束后继续录制。这样可以确保识别算法的运行效果，并避免漏检。
在使用物流分拣行为识别的场景中，一些大、重包裹的分拣人员也会有扔、抛行为。为了避免误判，该产品将这类场景一律识别为违规分拣。通过多尺度、多手段、多时空分辨，物流分拣行为识别提高了抛、扔分拣行为的检出率，降低了非违规分拣行为的误报率。根据真实商用的报警数据统计，24小时时间内共产生了290条报警，其中真实的报警有248条，精确率为85.5%。实验室测试的召回率为97.25%，准确率为98.73%。
物流分拣行为识别为中小企业提供了一种更加高效的监管手段，能够及时发现抛、扔分拣行为，快速进行追溯，有效辅助规范分拣人员的行为，避免造成更多的货损情况和经济损失。南京小网科技有限责任公司作为一家以人工智能技术为核心的企业，致力于为客户提供完整的 解决方案 。公司已在多个省市成功应用，并获得了各大品牌厂商的高度认可和深度合作。物流分拣行为识别是该公司的一项重要产品，为中小企业提供了提升物流分拣效率的利器。
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