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业务挑战

数据库服务稳定可靠性不足

美图数据库架构大多一主多从,主从库均依赖DNS域名做负载均衡,容易出现热点问题、负载不均等稳定性问题;无法完全自动化全量备份和恢复,无法增量同步和限速,满足不了业务多样化的场景。

大数据集群资源利用率低

随着数据量不断增大,大数据占比接近一半,且计算资源和存储资源绑定,无法根据计算和存储的不同增长情况分别动态扩容。数据多份拷贝,存储浪费,网络传输频繁。

运维工作量大成本高

美图的DBA人均维护数据库和实例多达100+,人力严重不足,大量数据库日常运维工作挤满DBA时间。采用的开源Hadoop自建大数据平台,开源Bug和性能问题处理、集群扩容等场景,均需要投入大量运维成本。


解决方案

云原生助力美图7大业务模块平滑上云

基于对业务高性能的迫切需求,美图公司与华为启动战略合作,首先将业务底座升级为云原生基础设施,实现性能、弹性伸缩能力的极大提升,并通过云数据库+存算分离大数据的专属组合解决方案,将7大业务模块平滑顺利迁移至华为公有云,实现了数据库&大数据性能的极大提升和稳定运行


云数据库多项能力协同,提供多种容灾方式

基于华为云提供的关系型数据库服务读写分离、分布式高可用等能力,分发请求压力,负载均衡,增强数据库稳定性和可靠性。日常运维工作均通过数据库管控系统自动化平台完成,极大解放了美图DBA繁重运维压力,对数据迁移、同步、订阅、灾备四种场景做了适配,满足美图多方面业务需求,为数据安全保驾护航

存算分离支撑大数据平台全面上云

华为云BigData Pro存算分离大数据解决方案,帮助美图实现AI 和大数据共云原生基础设施,计算和存储资源完全解耦,独立灵活扩容;MRS大数据服务采用高性价比多核算力,100%兼容开源生态,原有业务平滑上云,整体迁移“代码0修改,业务0中断”;OBS多协议数据湖底座统一存储,一份数据自由流动,避免重复拷贝。