背景介绍
业务挑战
解决方案
客户价值
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提升计算效率
资源极速扩容、任务智能调度，解决了资源不足、任务分配不合理及等待死锁等问题，极大提升 Spark 大数据、机器学习的任务执行效率，数据统一存在OBS，无需在多个系统中互拷数据， 提升计算效率。
资源极速扩容、任务智能调度，解决了资源不足、任务分配不合理及等待死锁等问题，极大提升Spark大数据、机器学习的任务执行效率，数据统一存在OBS，同时支持大数据和机器学习，无需在多个系统中互拷数据，冷热数据一键配置， 提升计算效率。
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节约成本资源
基于容器的敏捷、弹性优势，蘑菇街可随业务峰谷自动扩缩容，存算分离让计算和存储资源更加合理匹配，充分提升资源利用率。资源使用总核数降10%，存储效率升40%，综合成本降30%。
基于容器的敏捷、弹性优势，蘑菇街可随业务峰谷自动扩缩容，存算分离让计算和存储资源更加合理匹配，充分提升资源利用率。资源使用总核数降10%，存储效率升40%，综合成本降30%。
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降低运维成本
使用云原生大数据和云原生高性能计算解决方案后，蘑菇街无需关心基础设施日常运维和管理，降低用户运维复杂度。同时Spark、TensorFlow开箱即用，节省安装运维成本。
使用云原生大数据和云原生高性能计算解决方案后，蘑菇街无需关心基础设施日常运维和管理，降低用户运维复杂度。同时Spark、TensorFlow开箱即用，节省安装运维成本。
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业务创新升级
基于全新架构的大数据和机器学习平台，蘑菇街联合华为云打造了智能换装业务，让用户成为在线“主播”，实时体验穿搭效果，极大提升了用户购物体验，增强了用户粘性。
基于全新架构的大数据和机器学习平台，蘑菇街联合华为云打造了智能换装业务，让用户成为在线“主播”，实时体验穿搭效果，极大提升了用户购物体验，增强了用户粘性。
