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封面故事
华为开发者大会HDC.Cloud 上,开发者们都提了哪些问题?

作为一名开发者,你最关心的是什么?

所从事行业是否是处于上升阶段?开发者在哪个平台交流比较方便?高校老师、学生、初创企业如何从华为沃土计划2.0 中受益?

Q:硬件工程师 提问:" 华为公司去年宣布持续投入计算产业,那开发者在这个领域的角色和其他业务有什么不同吗? "

▌华为云与计算 BG 总裁 侯金龙:“我们从做传统的通信产业到现在做IT 产业,产品形态有很大的区别,我们定位IT 产业本质是一个生态型的产业。我们需要端到端地面向客户解决问题。对于IT 产业来讲,我们聚焦的是做底层的算力、IT 基础设施和云平台。

为面向各个行业解决客户的问题,我们还需要很多的应用和软件,这就需要大量的开发者为各个行业、各个业务场景,来开发不同的软件去适配。所以我们认为在计算产业里面,开发者就是改变世界的力量,更是企业创新的动力和产业的灵魂。

对于我们来讲,不管是鲲鹏算力还是AI 算力,我们需要真正把底层算力做好。我们还会把工具、平台做好,让我们的开发者能够在上面更好的开发各种应用软件,帮助客户解决问题,让我们企业能够持续向前创新,实现我们开发者价值,也实现企业商业的价值。”


Q:IT 工程师 提问:我们参加华为开发者大会和开发者大赛,是否有合作方面销售的鼓励政策,目前主要是讲技术解决方案,但后面如何有收益这块推动比较少。

▌华为云与计算 BG CTO 张顺茂:“实际上这个问题是跟沃土计划相关的,2015 年,华为公司面向所有开发者,发布了沃土计划1.0。

2019 年10 月份,我们在上海又发布了沃土计划2.0,宣布将投入15 亿美金来发展计算产业生态,在这个计划里,不仅仅是对开发方面的支持,同时也包括对销售方面的支持,因为我们希望开发者们开发出来的软件、应用最终能够实现商业闭环。

所以在支持计划上,是围绕着一个应用的生命周期展开的,例如,在开始的学习阶段,开发者对华为的鲲鹏、ModelArts、HiLens 还不是很熟悉,所以在这个学习阶段我们设立了LDF(学习成长基金)。

开发者学完后,要进入开发状态,我们设立了PDF(产品开发基金),为开发者提供开发期间的支持。开发完成后,产品要上市,这个阶段我们设立了MDF(市场发展基金)。

上市之后,最终要实现商业变现,在这一阶段我们会把开发者开发的优秀产品,推广到华为一线的销售组织里面,同时在我们的渠道政策里面,针对这些产品也会有销售激励计划,包括对销售解决方案的返点,包括销售的领先级、认证级不同级别的合作伙伴,都会有不同的合作方式。

可以说,开发者的每一步成长,每一个阶段,我们都伴随在你的身边,给予你及时的支持。”


Q:高校学生 提问:田博士今天提到多模态的对齐和融合,现在其实在语音里面,和图像发展很久了,但是在视频理解里面,多模态的融合还是比较少的,这个难点会是在哪里呢?

▌华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家 田奇:“多模态学习的话,我们认为将来是计算机视觉,机器学习的主流模式,但是它面临很多挑战,像多模态的特征表示、多模态的对齐、模态的融合、模态相互的协同学习等等。

在视觉领域,比如自动驾驶这样一些场景中,我们有LiDAR、图像,GPS这些信号,可以帮助我们来提升自动驾驶这方面对场景感知的能力;在语音方面也有一些类似的问题,一些计算机视觉技术是可以通用或者借鉴的,来帮助我们解决语音方面的一些难题。”


Q:软件工程师 提问:现在AI 开发的形式会和传统的软件行业是同一个方向发展,还是会逐渐的取代呢?

华为云 EI开发者布道师 陈亮:“我觉得AI 开发跟原来传统的软件开发,肯定是有它的不同和它的相通性,我相信这位开发者关心的是说,AI 开发对比传统的软件开发有什么样的不同。

我觉得AI 开发现在主要碰到这两方面的难题:

第一方面是,难上手,不是每个开发者都能够做AI 算法的开发和调参,很多企业开发者,他想要用人工智能来解决他的业务的问题,怎么办?怎样开发AI模型?这需要一个端到端的AI 开发平台,让这些不懂算法的开发者能在这个平台上,通过向导界面式的完成数据准备,基于预置好的算法来训练模型,最后把AI 模型部署到业务场景中。

另外一方面是AI 开发环境搭建繁琐,资源昂贵,云上AI 开发平台也能很好地解决这个问题。”


Q:单板硬件工程师 提问:想问一下,鲲鹏和昇腾的硬件数据很诱人的,我们能不能把鲲鹏和昇腾大规模产业化呢?您对应用场景是怎么看的?

华为昇腾计算业务总裁 许映童:“非常感谢广大开发者的热情参与,后台同事告诉我,今天AI 专题的参与者数量是我们原来在线下的活动远远无法企及的。

我要对这位开发者同学讲,你选择了一个正确的方向和行业,因为我们知道AI 真正是一个改变未来的力量。首先,从产业政策角度来说,40 多个国家出台了AI 扶持政策。其次,我们也看到,特别从去年开始,随着昇腾芯片推出,在推理场景跟电力、交通等行业融合应用,我们从客户侧已经获得了非常好的反馈。因为AI 加上我们的传统工业、产业之后,能够带来效率、质量的提升,是传统的我们看到一般的技术是很难达到的。

作为一个硬件开发人员,我想对你说的是,我们推出了我们的生态策略,即“硬件开放,软件开源,使能合作伙伴”。

硬件开放就是为了让硬件的开发者能够快速的迁移到我们的开发板上,我们提供了包括从论坛、开发者社区一系列的支持,核心是加速我们生态的建设,应该说我们这个产业现在处于爆发式增长的前夜。

能不能继续真正的迎来大规模的发展?我非常欣赏一句话,“未来不是预测出来的,而是干出来的”。我们希望所有开发者和华为一起打造出一个成功的产品、打造出一个成功的解决方案、打造出一个成功的生态,一起推动AI 产业大规模的增长。


Q:高校老师 提问:我们刚才看到李涛教授眼底检测的原型,产学研的结合很重要,也很到位,想问一下我们华为在这块跟高校合作方面是怎样进行推动的?

华为云与计算 BG CTO 张顺茂:“与高校的合作也是沃土计划一个重要部分,在沃土计划2.0 里,将开发者细分为四类:高校科研机构、个人开发者、初创企业、企业开发者,第一类就是高校和科研机构,我们跟各个高校,具体有一些什么计划呢?

比如说我们与全国甚至全球(当然现在在中国还是做的多一点)各大高校的计算机系、软件系、数学系、电子工程系、大数据学院等相关院系进行合作。合作有哪些方面呢?

第一个方面,就是教科书。首先要让高校的学生,能够学到鲲鹏和昇腾的课程。大家知道现有的基础计算机教学课程,基本上还是国外的技术为主。因此,我们合作的第一件事情,就是让学校有鲲鹏、昇腾的教材和课程。

去年,我们发布了《昇腾AI 处理器架构与编程》这本教材,之后又陆续发布了几十本的实验教程和课件,现在已经在50 多所大学里面开设了相关课程。

第二个,就是实验室。现在大学实验室里用的是什么计算机?基本上还是X86 架构为主。所以我们要用鲲鹏和昇腾处理器,把各个学校的实验室重新武装起来。让高校师生能够在鲲鹏和昇腾上做实验。

第三个方面,是和高校、科研机构共同研究课题,包括基础研究等方面。我们也希望和高校一起进行合作研究,把原来在X86 基础上的加速库、数据库迁移到鲲鹏的数据库上,把原来基于英伟达的算子,迁移到鲲鹏和昇腾的生态里面,放到开源社区,让全社会都能使用。谢谢大家!”

华为云 EI开发者布道师 陈亮:“ 我补充一个信息,刚才阿茂介绍的,我们实际上高校支持这块已经开始了。截至到一月份,基于华为昇腾AI 平台开课的双一流高校已达40 多家,而且上周我们跟上海交大创新中心的楚老师合作,基于华为云ModelArts 开设一门AI 开发实践选修课,也欢迎各个高校去华为云官网下载并填写沃土计划的报名表来加入我们。”


Q:初创公司 提问:华为对初创公司有没有支持的措施,另外对产业生态构建和发展,会不会有新的政策,对我们初创公司比较有益?

华为云与计算 BG 总裁 侯金龙:“在去年9 月份全联接大会上,我们发布了基于“鲲鹏+ 昇腾”双引擎的整体计算产业战略以及“硬件开放,软件开源,使能合作伙伴”的策略。

我们发布这个战略的目的,就是希望能够吸引广大的合作伙伴,不管是大型公司还是初创的公司,只要有意愿都可以加入到我们生态体系里面。整个计算产业覆盖范围很广,包括处理器、整机到操作系统、数据库、行业应用等,各行业企业和开发者都欢迎加入。

实际上在这个平台上,它的生态体系里面有它的定位。首先在生态方面,我们计划5 年内投入15 亿美金,培养500 万开发者。去年到现在,开发者数量达到了160 万。

我们今年预计再投入两亿美金,这两亿美金怎么来扶持广大的开发者呢?它将面向高校、初创企业,合作伙伴和开发者进行扶持。

这些扶持计划的详细信息,可以查阅华为云官网。举个例子,初创企业最多可以申请75 万云券。除了云券,还有培训券、开发板、现金等方式进行扶持。

对于很多企业,可以免费提供开发板,在线上提供很多可以免费使用的开发环境、以及赋能计划。我们把处理器和主板做完以后,会把整机的开发设计开放出来。

现在已经把华为公司研发多年的操作系统和数据库开源出来,昨天和我们几个合作伙伴,一起发布了openEuler LTS版本,并宣布商用版服务器操作系统正式发布。

今年6 月份,开源版本数据库也将上线。欢迎各行业合作伙伴,基于我们开源数据库openGauss,发布商用版数据库。面向各个行业,我们最终是携手伙伴为客户提供产品和服务。”

▌华为云与计算 BG CTO 张顺茂:“对于初创企业,我想补充一下,很多初创企业,不是缺想法,而是缺资金,缺市场机会,所以针对后面这两样,我们有相应的措施。

缺资金,怎么办呢?

昨天下午我们举办了一个针对初创企业的比赛,就是我们在这方面的一个举措:为初创企业搭建融资连接平台,让优秀初创企业的成果,可以跟我们的风投合作伙伴连接起来。

在这个平台上,初创企业你来做路演,风投公司来评估你的成果有没有价值,如果觉得你很有希望,那么就有可能吸引到风投公司的投资,这就帮助初创企业解决了资金来源的问题。

市场怎么办呢?

有风投公司看中你了,会带给你市场的机会,另外我们也会把初创企业优秀的成果,放到华为云的严选市场上,向我们全球的销售渠道和客户去推荐。


Q:高校学生 提问:请问田奇老师,您认为接下来几年我们计算机视觉它会有哪些热点,或者是哪些方面会有一些大的突破?

华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家 田奇:“计算机视觉从1966 年最早在MIT 的一个summer project(暑期工程)提出来以后,到现在五六十年了。这几年,基于深度学习和标注数据,监督学习发展迅猛,但是这两年发展势头渐缓了,主要是监督学习带来的红利渐薄。将来我们认为发展的热点有两个方向:

一个体现在我们的万物预视计划中,另外一个体现在我们的虚实合一计划中。主要解决三个核心的问题:模型、数据、知识。从模型和数据结合考虑,我们就希望能够从过去的全监督学习,过度到现在的半监督学习、弱监督学习,最后到达无监督学习。这体现在我们的万物预示计划中,我们计划用三五年时间来把这个好好打造一下。

另外,我们计划把知识的抽取和常识的学习纳入我们训练和推理中,这体现在我们的虚实合一的计划中。我们希望,一方面把计算机图形学的技术和计算机视觉的技术结合起来,构造我们虚拟场景,在虚拟场景中生成数据,来解决数据的问题、标注的问题;

另外一方面,我们希望在虚拟的场景中直接来训练智能体,比如在虚拟场景中直接训练开车这个行为是怎么做的,当然要保证一些问题,比如智能体逼近我们真实的行为。

我们认为目前这两个方向,万物预视计划和虚实合一计划,能够构建通用模型,把知识纳入训练和推理,是一个很好的方向。”


Q:工程师 提问目前华为是否有类似于AppStore 这种平台,为广大开发者提供易用的开发接口和解决方案,便于初创企业通过创意尽快转化为产品,解决社会上的实际问题?

华为云 EI开发者布道师 陈亮:“在华为云上,我们有一个CloudIDE 开发环境服务,CloudIDE 是把华为30 多年的开发工具和API 套件集成在CloudIDE 上,开发者可以直接使用这些开发插件。

在华为云上还有一个AI 模型市场,开发者可以直接从市场上下载已有的AI 模型,并部署应用。开发者也可以把自己的AI 模型发布到AI 市场上,其他开发者下载使用需要付费,让开发者实现从知识到价值的变现。”

▌华为昇腾计算业务总裁 许映童:“我补充一下,我们整个AI 都是面向线上和线下的,所以我们从硬件软件提供了一系列的套件,来帮助开发者快速地迁移,真正开发出应用,我们Atlas 200,它带有两个不同后缀的名字。

一个是Atlas 200 DK,DK 它是面向于线下的,集成了我们的Atlas 硬件,以及我们整个操作系统,包括我们整个堆栈,开发者上手之后,快速能够搭建这样一个开发的环境。

另外还有一个叫Atlas 200 HiLens,这是面向于公有云的,它里面集成云上的开发套件,这是从硬件层面,当然加了一个摄像头。

另外针对软件,今年我们会面向有10 个行业,10 个重点行业会把我们软件开发的SDK 开出去,它里面含了代码,含了预训练模型,未来我们将和诺亚实验室合作,带给大家更多惊喜。大家登录华为云开发者社区,所有信息都能在上面获取到。”

华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家 田奇:“我补充一点,上午提到华为视觉研究计划,我们也开放了一个网站,一是在计算机视觉基础研究方面,积累了不少工作,这个可以通过开源的代码给大家,同时我们将来很多是在昇腾上芯片迁移,在MindSpore 全量复现的,这样便于开发者在上面一起开发。”


Q:AI 算法工程师 提问华为未来是否会提供比论坛更有利于开发者和内部人员互相交流的平台和方式?例如说各种社区之类的?

▌华为云与计算 BG CTO 张顺茂:“会的,例如开源社区,就是全球开发者共享和共创的一个高效环境,昨天侯总发布了我们的openEuler LTS 版本,已经放在国内的码云代码托管平台上了,我们昨天也和麒麟软件、普华基础软件、统信软件、中科院软件所等4 家伙伴宣布基于openEuler 商业版操作系统正式发布。

我们也欢迎更多的合作伙伴,更多的高校学生、开发者们,都能够积极加入到这样一个开源社区里。今天上午,我们也发布了基于昇腾的计算框架MindSpore,宣布了开源,也放在码云平台上。

可以看到,这两天我们发布了两个非常重量级的关键开源项目:MindSpore 和openEuler LTS,我们非常欢迎大家加入到这样的社区中。

当然,这个社区并不是孤立的,我们这个社区是和全球的社区互相关联的,比如说openEuler,与全球的Linux 这样的组织都共享生态,在接口上也是兼容的,所以大家不用担心,我们在国内搞了一个与世隔绝的系统,我们开源社区也是面向全球的,我们的指令集也是兼容ARM 全球生态的。”