人工智能（AI）做为一种新的通用目的技术，正在推动各行各业发生前所未有的改变。基于华为自身过去几年的智能化实践，结合华为在AI基础平台上长期的研发投入，去年5月，华为云在数博会上首次提出“普惠AI”，让AI高而不贵，让各行各业用得起、用得好、用得放心。
实践证明，AI在各行各业真正生产落地有诸多困难，也导致AI热度出现了一些回落。但我认为，这恰恰是AI进入产业规模化落地的前奏，出现问题是技术落地成产业的必然现象，而解决问题是技术落地成产业的必由之路。当前的问题，归结起来有三类：机器的瓶颈、人才的稀缺以及AI知识与行业知识间的Gap。
机器的瓶颈：表现为算力昂贵且供应周期长，这需要从底层技术、基础硬件上来投入，确保算力充裕且经济。
人才的稀缺：表现为研究AI数据、算法的人才很稀缺，尤其是面向生产的实体行业，很难招募AI人才，招来了，也难以长期留住。这需要以科研与生产双轮驱动AI框架的设计，让会软件的工程师，就可以使用AI，以最大程度地赋能现有软件工程师。
AI知识与行业知识间的Gap：表现为掌握行业Know-how专家不熟悉AI编码、熟悉AI的专家不掌握行业Know-how，导致AI在行业落地像隔了座山。为解决上述问题，过去一年，华为发布了一站式AI开发平台ModelArts等产品，为AI开发提供充裕经济算力和平台。目前，华为云AI已在城市、制造、物流、互联网等10大行业的300+个项目进行探索和落地。
要实现普惠AI，我们还需要思考三大问题：
第一，数权要像物权一样被尊重。做为AI基础之一的数据，必须要被合法合规地尊重，我认为，这其中最重要的是，服务方要有明确的边界意识，对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。
第二，数权和AI产权，需要被研究和讨论。对于人与人之间、机器与机器之间、人与机器之间产生的大量数据，我们不能回避数据的主权到底是谁的。华为云尊重客户数据主权，坚持“使用华为云的AI能力产生的知识产权归使用者”。
第三，AI的未来发展，是为更好地“协助”人，而不是“代替”人。我们大力发展以人为中心的AI，让AI更好为人类的需求服务。
华为云，致力于成为智能世界的“黑土地”, 为企业提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的智能云服务，将AI服务触及每一位开发者、每一个企业，与各行各业一起，共同推进智能化产业健康发展。
