数据服务:处理车载硬件平台上输出的传感器数据,回放雷达、摄像头等不同格式的数据;支持PB级海量存储、交互式大数据查询和海量数据治理。
训练服务:管理和训练自动驾驶模型,不断在新的数据集和测试集上提升模型的准确度,持续提升自动驾驶安全系数。平台提供软硬件加速,能大幅缩短训练时间,提升训练效率。
仿真服务:在数据服务和训练服务的基础上,提供仿真、场景库管理、场景片段、评测系统等应用工具,确保自动驾驶模型合规、安全、可度量、质量达标,快速集成到ADAS版本中。
六大优势解决自动驾驶痛点
自动驾驶行业的关键技术对自动驾驶汽车的量产,以及相关领域的研究起着关键作用。Octopus具备六大优势,可助力车企从多角度突破自动驾驶业务发展的瓶颈。
· 全托管:开箱即用,用户无需从零搭建一套复杂的自动驾驶系统,从而能聚焦于核心价值(自动驾驶算法和数据标注),快速开展自动驾驶业务,跟上瞬息万变的市场节奏。
· 支持海量数据:路测车预计每天产生64TB数据,平台可支持PB级数据量存储和亿级数据秒级检索。
· 软硬件加速:台提供大算力满足每天百万公里仿真测试和模型训练。
· 自动化标注:路测车每天需标注近百万张图片,自动化标注功能可节省70%以上的人力成本。
· 仿真场景:合计提供2万多个仿真场景,智能驾驶、主动安全、危险场景等六大场景覆盖大部分驾驶路况。
· 车云无缝对接:Octopus天然支持无缝对接MDC(移动数据中心)等车端硬件平台和ADAS系统,实现车云协同。