命令结构 health get job ID [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 ID 无 否 不选此参数时，列出当前所在项目的所有作业信息。 指定job-id时，列出具体作业的信息。可以同时指定多个job-id。 不带--detail参数，以yaml格式展示作业基本信息。 带--detail参数，以json格式展示作业基本信息。 --detail -d 否 配合ID使用，返回作业的详细信息。 --sample -s 否 获取作业模板，模板为yaml格式。 --limit -l 否 代表当次请求获取的最大查询条数（默认为10）。 --offset -o 否 偏移量，从第几条数据开始查询，默认为0。 --event -e 否 获取作业事件或者作业某一task事件，单独使用表示获取作业事件；与--task一起使用表示获取某一个task事件，并同时输出task实例列表。 --log -g 否 本地存放task日志的路径，必须与--task一起使用以获取作业某一task的日志。 --task -a 否 task名称。如果是并发的task，那么默认获取索引号为0的task实例，如果要查看别的实例，格式： --task task名称;实例索引，如--task task-1;1。 --finish-from-time -x 否 查询任务完成起始时间。例如，2006-01-02 15:04:05。 --finish-to-time -y 否 查询任务完成结束时间。例如，2006-01-02 15:04:05。 --create-from-time -c 否 询任务创建起始时间，例子：--create-from-time="2006-01-02 15:04:05"。 --create-to-time -m 否 询任务创建结束时间，例子：--create-to-time="2006-01-02 15:04:05"。 --labels -k 否 作业标签列表。以","分隔，如："a,b"。 --status -q 否 作业状态(用于获取作业列表)，取值：Succeeded、Running、Pending、Failed、Cancelling、Cancelled、Unknown。 --workflow-name -t 否 流程名。 --user-name -u 否 用户名。 --job-name -j 否 任务名。

命令示例 本节以Windows为例介绍eihealth-toolkit的使用过程，Linux和macOS环境使用方法基本相同，可参考。 使用health get job -s命令获取模板，详细的模板介绍和使用请参见获取作业模板。 获取作业详情，以模板方式展示。 health get job 000c6057-cc6c-11ed-bbec-fa163ef30f89 job: id: 000c6057-cc6c-11ed-bbec-fa163ef30f89 name: job-7402 description: "" priority: 0 timeout: 1440 output_dir: /job-7402-de91a3e0-076c-4327-a41c-8e88c7aec6ae workflow_id: f1af14bb-cc69-11ed-bbec-fa163ef30f89 io_acc_id: "" node_labels: [] tasks: - task_name: task-1-test-echo inputs: [] resources: cpu: 0.1C memory: 0.1G gpu: "0" tool_type: workflow tool_id: f1af14bb-cc69-11ed-bbec-fa163ef30f89 labels: [] 获取作业详情，以json方式展示。 health get job f17a3542-3f7c-11eb-868a-fa163e3ddba1 --detail { "jobs": [{ "id": "2", "name": "zx-1030-mkdir", "description": "测试文件创建", "priority": 0, "timeout": 1440, "output_dir": "", "status": "SUCCEEDED", "create_time": "2021-01-20T03:38:14Z", "finish_time": "2021-01-20T03:43:23Z", "tool_info": { "tool_id": "", "tool_name": "", "tool_version": "", "tool_type": "" }, "tasks": [{ "task_name": "task0", "display_name": "", "output_dir": "", "whole_output_dir": "", "resources": { "cpu": "0.1C", "memory": "0.1G", "gpu_type": "", "gpu": "0" }, "inputs": [{ "name": "in-dir", "values": [ "ei_eihealth_x00356764_02:/zx-1030/" ] }, { "name": "in-str", "values": [ "mkdir1030" ] } ], "app_info": { "app_id": "2", "app_name": "zx-1030-mkdir", "app_version": "1.0.0", "app_src_project_name": "", "app_labels": [], "app_summary": "", "app_description": "", "app_image": "ei_eihealth_x00356764_02/modelarts-base-cpu-py3:custom-2.0.2", "app_commands": [ "mkdir ${in-dir}${in-str}" ], "app_input_parameters": [{ "name": "in-dir", "pattern": "", "type": "DIRECTORY", "required": true, "description": "" }, { "name": "in-str", "pattern": "", "type": "STRING", "required": true, "description": "" } ], "app_output_parameters": [] } }], "task_runtime_info": [{ "task_name": "task0", "status": "SUCCEEDED", "create_time": "2021-01-20 11:38:22", "finish_time": "2021-01-20 11:43:22", "run_time": "5m0s" }], "dag": { "task0": {} }, "io_acc_expected_usage": 10, "io_acc_info": { "id": "35673038-d57b-4dab-942a-72cf3e11e7df", "type": "IO_PERFORMANCE_BANDW IDT H", "space": 500, "free_space": 500.0 } }], "count": 1 } 获取作业列表。 health get job #不带任何参数默认获取100条 job_id job_name tool_name tool_version tool_type status user_name create_time finish_time labels 4b682e15-ab92-11ee-a057-fa163ef319da cli-demo-job cp-test 2.0.0 workflow PENDING wwx-test-admin 2024-01-05 14:18:51 -- e7e55c6e-aaf6-11ee-a057-fa163ef319da cli-demo-job-import cli-demo-workflow 4.0.0 workflow FAILED wwx-test-admin 2024-01-04 19:46:32 2024-01-04 19:47:50 aee9e91a-aaf6-11ee-a057-fa163ef319da job-6685 cli-demo-workflow 4.0.0 workflow FAILED wwx-test-admin 2024-01-04 19:44:56 2024-01-04 19:45:50 58a8f13b-aaf3-11ee-a057-fa163ef319da job cp-test 2.0.0 workflow FAILED wwx-test-admin 2024-01-04 19:21:03 2024-01-04 19:23:54 35ff73b3-aaf3-11ee-a057-fa163ef319da job cp-test 2.0.0 workflow SUCCEEDED wwx-test-admin 2024-01-04 19:20:05 2024-01-04 19:24:52 24b72eee-aaf3-11ee-a057-fa163ef319da job cp-test 2.0.0 workflow SUCCEEDED wwx-test-admin 2024-01-04 19:19:36 2024-01-04 19:25:10 4ccef1fb-aaf2-11ee-a057-fa163ef319da job cp-test 2.0.0 workflow SUCCEEDED wwx-test-admin 2024-01-04 19:13:34 2024-01-04 19:17:34 health get job -j cli-demo-job job_id job_name tool_name tool_version tool_type status user_name create_time finish_time labels 70f1baa8-ab96-11ee-a057-fa163ef319da cli-demo-job cp-test 2.0.0 workflow SUCCEEDED wwx-test-admin 2024-01-05 14:48:32 2024-01-05 14:55:13 6c6098f0-ab96-11ee-a057-fa163ef319da cli-demo-job cp-test 2.0.0 workflow SUCCEEDED wwx-test-admin 2024-01-05 14:48:24 2024-01-05 14:54:25 health get job -l 3 同 health get job -l 3 -o 0 #列出当前project的job的基本信息 #表示取3条数据，也就是取1-3 条数据 health get job -o 10 同 health get job -l 100 -o 10 #列出当前project的job的基本信息 #表示取100条数据，也就是取11-110 100 条数据 health get job -l 10 -o 3 #列出当前project的job的基本信息 #表示跳过3条数据,从第4条数据开始取，取10条数据，也就是取4-13 10条数据 获取作业事件。 health get job 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 --event ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 成功关联执行器 2024-01-05 14:18:51 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 执行 create， 共计 1 个子任务 2024-01-05 14:18:51 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 执行 create， 共计 1 个子任务 2024-01-05 14:18:51 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 创建k8s Job对象 task-3-two-cp-0-bd5e1f7dac10005f 成功. 2024-01-05 14:18:51 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 等待任务 task-3-two-cp-0-bd5e1f7dac10005f 执行完成 2024-01-05 14:18:56 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 元素(task-3-two-cp-0)第1次重试执行(create)，当前异常:Failed to wait the Job(task-3-two-cp-0-bd5e1f7dac10005f) has desiredReplicas: the pod list of job:task-3-two-cp-0-bd5e1f7dac10005f is empty . 2024-01-05 14:18:51 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 创建k8s Job对象 task-2-cp-dir-0-bd5e1f7dac10005f 成功. 2024-01-05 14:18:56 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 获取作业某一task事件。 health get job 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 --event --task task-lmx-job-1 Task event list: Status Times Type Details First Report Time Last Report Time SuccessfulCreate 1 Normal Created pod: task-1-rename-0-1b840133ac100049-hkppv 2022-05-24 18:04:55 2022-05-24 18:04:55 JobIsComplete 1 Normal Pod exits with success, the job is complete 2022-05-24 18:07:09 2022-05-24 18:07:09 Task instances list: Name Status PodIP Node RestartCount Request/Limit(CPU) Request/Limit(Memory) CreateTime task-1-rename-0-1b840133ac100049-hkppv Succeeded 172.16.1.20 192.168.125.40 0 / / 2022-05-24T10:04:55Z 获取并发task的实例事件。 health get job c5b3d272-f398-11ec-845a-fa163ef3fac0 --task task-1-test-bingfasmial;1 --event Task event list: Status Times Type Details First Report Time Last Report Time SuccessfulCreate 1 Normal Created pod: task-1-test-bingfasmial-1-59620029ac100038-jkdpt 2022-06-24 16:37:20 2022-06-24 16:37:20 JobIsComplete 1 Normal Pod exits with success, the job is complete 2022-06-24 16:37:23 2022-06-24 16:37:23 Task instances list: Name PodIP Node RestartCount Request/Limit(CPU) Request/Limit(Memory) CreateTime task-1-test-bingfasmial-1-59620029ac100038-jkdpt 172.16.3.37 192.168.54.255 0 1/1 1G/1G 2022-06-24 16:37:20 获取作业某一task日志。 health get job 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 --log ./test/demo.log --task task-xxx-job-1 download the log of task task-lmx-job-1 successfully! 获取作业列表。 health get job --status Failed --user-name ei_eihealth --create-from-time "2022-12-15 00:40:11" --create-to-time "2022-12-17 00:40:11" --finish-from-time "2022-12-14 17:05:09" --finish-to-time "2022-12-19 23:04:07" --labels "label1,lab_el-A" --job-name h-err-1 --workflow-name herr --limit 1 --offset 1 job_id job_name tool_name tool_version tool_type status user_name create_time finish_time labels 8a6078d9-c307-11ed-a824-fa163e504fdd job-4127-01 new-01 wewe workflow FAILED ei_eihealth_h00541446_01 2023-03-15 16:01:07 2023-03-15 16:02:51 label1,lab_el-A

命令示例 本节以Windows为例介绍eihealth-toolkit的使用过程，Linux和macOS环境使用方法基本相同，可参考。 使用本地已填写好的流程模板workflow.yaml创建流程。 health create workflow D:\workflow.yaml 或 health create workflow -y D:\workflow.yaml # 返回结果如下 create workflow succeed! workflow id : 65b7a404-3f4f-11eb-868a-fa163e3ddba1

设置项目存储容量 平台支持项目管理员以上角色，配置项目的最大存储量。 单击项目名称，在项目页面选择“设置”。 在项目详情页面，单击“已用存储量”后面的。 图6 设置存储容量 开启容量限制开关后，设置最大存储量。 图7 容量限制 设置成功后，单击“确定”。 项目存储量15分钟刷新一次，如果设置了项目最大存储量，项目数据达到最大存储量后，数据上传、复制、导入、执行的作业、notebook的使用会失败。

镜像用途 用于创建分析应用 应用是生物信息学软件的镜像封装。例如，您可将Cell Ranger软件封装为镜像，并上传至 EIHealth 平台。通过应用把镜像引入，利用应用搭建分析流程，执行分析作业。 用于创建Notebook Notebook是一个交互式应用程序，用于代码的编写、调试、运行。创建Notebook时，您可以选择系统镜像。当系统镜像无法满足您的开发需求时，您可以基于EIHealth提供的基础镜像包制作自定义镜像，并上传至平台。您可以在EIHealth平台“开发环境”中使用此自定义镜像创建Notebook。 创建Notebook时，如果使用自定义镜像。该自定义镜像，需要基于EIHealth平台提供的基础镜像进行制作。

导入流程 导入流程是将隶属于其他项目中流程导入至本项目中，流程所依托的应用和镜像会同步导入。 使用“导入流程”功能，用户需是其他项目中的成员，且为其他项目的“所有者”或“管理员”。 单击“导入流程”，进入导入流程页面。 图1 导入流程 选择需要引用的项目以及项目中的流程，选择流程的版本。“导入流程名称”是选填项，可以使用原有名称，或自定义。 图2 导入流程 单击“确定”，导入流程。 父主题： 工具管理

流程设计器界面 流程设计器界面由工具栏、资源栏和画布三部分构成。 图1 流程设计器界面 表1 界面说明 区域 说明 工具栏 上方的工具栏显示设计器的快捷控制操作。 由设置、新建作业、保存、另存为、删除、自动保存构成。 资源栏 左侧的资源栏显示项目中可以使用的应用和流程。 画布 中间区域为搭建流程的操作界面。 可以将应用拖拽至画布中，并进行编排创建。 可以将流程放置到画布中进行编排修改。 可通过“概览”展示流程的结构图。 可通过界面右下角快速定位按钮使流程显示在画布中央。 可通过界面右下角规整排列按钮使流程连线排布整齐。

上传数据方式 在开始执行分析作业前，请先上传待分析的原始数据。不同的上传方法对数据大小要求不同，您可以参考表 上传数据方式选择相应的数据上传方式。 表1 上传数据方式 上传数据方式 说明 “数据”页面上传 通过“数据”页面上传数据，支持上传最大为1GB的单个文件。 数据上传方法请参见“数据”页面上传。 使用命令行工具上传 命令行工具（eihealth-toolkit）配套EIHealth平台，提供数据、应用、流程和作业资源的管理和使用，支持上传最大为48.8TB的单个文件。 数据上传方法请参见命令行工具概述。

新建应用 详细的创建应用过程、镜像填写方法、参数填写方法，请参考创建应用样例章节。 单击“新建应用”，进入新建应用页面。 图1 新建应用 填写应用的基本信息，包括“名称”、“版本”、“图标”、“标签”、“短描述”和“描述”。 图2 基本信息 选择镜像和镜像版本。 详细的镜像介绍和制作方法请参见镜像管理。 填写镜像启动命令。 镜像启动命令需要引用输入、输出参数中的变量，并以大括号扩起，以$符号进行引用。 镜像启动命令支持多行输入，每行最多256字符，最多支持300行。 例如，bamqc软件输入参数填写为genomedir、thread和input，输出参数为outputdir，则镜像启动命令如下所示。 bamqc -t ${thread} -g ${genomedir} --noextract -o ${outputdir} ${input} 图3 镜像信息 选择CPU、GPU类型和大小，选择内存大小，内存单位为GB。 CPU架构依赖于制作镜像过程中选择的系统类型，以及制作镜像时所需的生物信息学软件支持在X86还是ARM上运行。例如，GATK是基于X86指令集开发的生信软件，使用CentOS的X86系统创建GATK镜像，则在创建应用时选择“X86”。 CPU需求：请按实际需求填写，取值范围为“0.1-128”，单位C，支持一位小数，不填默认1C。 Memory需求：请按实际需求填写，取值范围为“0.1-3072”，单位GB，支持一位小数，不填默认1GB。 GPU类型：请按实际需求填写，取值范围为“无、GPU、D310、Snt9”，如果选择Snt9，GPU需求需要是0、1、2、4、8。 GPU需求：请按实际需求填写，只能输入0到16的正整数。 计算节点标签：请选择标签名称，不支持多选。应用将会调度到有相应节点标签的计算节点。计算节点标签设置方法请参见计算资源标签管理。 填写输入参数、输出参数。 参数填写时，输入参数及输出参数有字符串（String），文件（File），文件夹（Directory），枚举（Enum）四种类型。 图4 参数信息 对于输入参数，打开“并发”开关，在启动作业时，每个参数可以设置多个参数值，自动生成多个作业并发执行。并发执行的作业数为设置的参数值个数的乘积。 例如，存在输入参数a和输入参数b，在启动作业时，分别给参数a设置了2个参数值，给参数b设置了2个参数值。那么，系统将自动生成4个作业并发执行。 对于输出参数，如果镜像启动命令中指定了输出参数，则在设置输出参数时，需要勾选“必传”，并填写“默认值”。 如果输出参数为Directory、File类型，默认值必须以/开头，且不能以/结尾，开头的'/'代表本项目的桶路径。 如果输出参数为String，默认值最大长度不超过256，仅支持字母、数字、中划线、下划线、小数点和斜线。 如果输出参数为Enum类型，需填写有效值，并在有效值中选择默认值。 单击“立即创建”，创建应用。 父主题： 工具管理

分析作业管理简介 分析作业依托于流程运行，需要您先创建流程，再基于流程创建分析作业。 在“项目管理”页面“作业”页签中，以列表形式展示了项目中运行的分析作业和运行状态。您可以查看分析作业名称、标签、所使用的流程名称、版本、运行状态、创建者、创建时间、完成时间和总耗时。并可对作业执行重试、取消、删除、克隆、导出操作。对于列表中的作业，支持通过作业名称、流程名称、标签、创建者、状态、创建时间和完成时间进行快速搜索。 如果需要批量创建分析作业，您可以创建自动作业。 当作业执行超时，作业状态显示失败，task状态为运行中。后续task运行成功或失败，作业状态都显示失败。可参考作业投递后处于运行中，运行过程正常，但是最后超时失败进行处理。 如果性能加速节点不可用或作业配额不足，重试作业时，超过配额的作业会重试失败。 图1 分析作业 图2 作业搜索 父主题： 作业管理

编写文件 新建文件后，自动进入文件编写页面，您也可以单击文件名称进入。 图3 编写文件 表1 编写文件页面介绍 区域 区 域名 称 详细说明 1 文件名称 您可以在此区域填写自定义的文件名称，修改保存后，对应的File列表也将发生变化。 2 菜单栏 菜单栏中有File、Edit、View、Insert、Cell、Kernel、Help等丰富功能。详细说明建议参考Jupyter Notebook使用文档，下方工具栏提供了常用的功能，能够满足常见的Python运行文件编写。 3 工具栏 工具栏罗列了支持的常用快捷操作，从左到右分别为：保存文件、添加新Cell、剪切选中的Cell、复制选中的Cell、粘贴选中的Cell、将选中Cell上移、将选中Cell下移、运行选中的Cell、终止kernel、重启kernel、重启kernel并重新运行所有Cell。 Code下拉框中有四个选项： Code：写Python代码 MarkDown：写MarkDown代码，通常用于注释 Raw NBConvert：转换工具 Heading：快捷添加MarkDown标题 4 代码Cell 代码单元格。每一个Cell有两种模式：命令模式和编辑模式。 最左侧为蓝色条时，是命令模式，绿色条表示编辑模式（此时Cell中有光标，可以进行代码编写）。在命令模式下，按下“Enter”键或者鼠标单击代码框可以进入编辑模式。在编辑模式下，按下“ESC”键或者鼠标单击代码框左侧区域即可进入命令模式。

步骤2：获取Notebook基础镜像 创建Notebook时所需的自定义镜像，依赖于 医疗智能体 平台自研的基础镜像，您需要基于获取的基础镜像制作自定义镜像。 先连接 容器镜像服务 ，参考步骤1.连接容器 镜像服务 操作，然后使用如下的镜像地址拉取基础镜像。 # 基础镜像docker pull swr.${region}.myhuaweicloud.com/eihealth-notebook/eihealth-notebook:${image_version} ${region}：需根据用户实际购买reigon填写。例如，${region}为cn-north-4。 ${image_version}：需根据实际版本填写。例如，${image_version}为cuda11.0-custom-v1.0.8。 在基础镜像中，为您内置了CUDA11.0环境。使用CUDA11.0环境前，需要执行以下命令导入环境变量。 export PATH=$PATH:/usr/local/nvidia/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/nvidia/lib64

步骤3：制作并上传镜像 制作镜像。 【可选】根据网络情况，配置基础镜像中的PyPi Mirror，对下载进行加速。基础镜像中的PyPi Mirror，默认配置为华为云软件开发云的PyPi mirror。您可以在容器中执行如下命令，查看PyPi Mirror。如果您想用其他PyPi Mirror，可将命令中的index-url参数修改为您需要的PyPi mirror。 cat /root/.pip/pip.conf.product[global]index-url = http://repo.myhuaweicloud.com/repository/pypi/simpleformat = columns[install]trusted-host=repo.myhuaweicloud.com 安装所需软件。本例中使用cpu基础镜像，并安装化学分子格式转换工具Open Babel。 # 创建并进入Dockerfile文件vi Dockerfile# 编写Dockerfile文件，安装Open BabelFROM swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/eihealth-notebook/eihealth-notebook:cuda11.0-custom-v1.0.8RUN sudo apt-get updateRUN sudo apt-get install -y openbabel Dockerfile中不可以指定CMD以及ENTRYPOINT，否则会覆盖基础镜像启动脚本，引起异常。 按键盘Esc键，并执行:wq保存退出Dockerfile。 执行docker build -t image:tag .命令，自动完成镜像制作。 命令中image为镜像名称，tag为镜像标签，名称可自定义。 详细镜像制作过程请参见制作Docker镜像和Dockerfile参考。 上传镜像。 上传镜像。 在“项目管理”页面“镜像”页签中，可查看已上传的镜像。 在平台镜像管理列表中，将已上传的镜像分类为“NOTEBOOK”。

操作步骤 登录华为云管理控制台，鼠标指向页面右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 图1 我的凭证入口 在“我的凭证”页面中选择“访问密钥”页签。单击“新增访问密钥”，按操作指引获取认证账号的AK/SK，请妥善保管AK/SK信息。 图2 访问密钥 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次通过管理控制台页面获取。请在生成后妥善保管。

Dockerfile基本语法 FROM 指定待扩展的父级镜像(基础镜像)。除了注释以外，在文件的开头必须是一个FROM指令，后面的指令便在这个父级镜像的环境中运行，直到遇到下一个FROM指令。通过添加多个FROM命令，可以在同一个Dockerefile文件中创建多个镜像。 MAINTAINER 声明创建镜像的作者信息：用户名、邮箱，非必须参数。 RUN 用来修改镜像的命令，常用来安装库、程序以及配置程序。一条RUN指令执行完毕后，会在当前镜像上创建一个新的镜像层，接下来的指令会在新的镜像上继续执行。 RUN 语句具有以下形式。 RUN yum update：在/bin/sh路径中执行的指令命令。 RUN ["yum", "update"]：直接使用系统调用exec来执行。 RUN yum update && yum install nginx：使用&&符号将多条命令连接在同一条RUN语句中。 EXPOSE 用来指明容器内进程对外开放的端口，多个端口之间使用空格隔开。运行容器时，通过参数-P(大写)即可将EXPOSE里所指定的端口映射到主机上另外的随机端口，其他容器或主机就可以通过映射后的端口与此容器通信。您也可以通过-p(小写)参数将Dockerfile中EXPOSE中没有列出的端口设置成公开的。 COPY 将本地的文件或目录复制到镜像中。 ADD 向新镜像中添加文件，这个文件可以是主机文件、网络文件或文件夹。 第一个参数：源文件（夹）。 如果是相对路径，必须是相对于Dockerfile所在目录的相对路径。 如果是URL，会将文件先下载下来，然后再添加到镜像里。 第二个参数：目标路径。 如果源文件是主机上的zip或者tar形式的压缩文件，Docker会先解压缩，然后将文件添加到镜像的指定位置。 如果源文件是一个通过URL指定的网络压缩文件，则不会解压。 VOLUME 在镜像里创建一个指定路径(文件或文件夹)的挂载点，这个容器可以来自主机或者其它容器。多个容器可以通过同一个挂载点共享数据，即便其中一个容器已经停止，挂载点也仍然可以访问。 WORKDIR 为接下来执行的指令指定一个新的工作目录，这个目录可以是绝对目录，也可以是相对目录。根据需要，WORKDIR可以被多次指定。当启动一个容器时，最后一条WORKDIR指令所指的目录将作为容器运行的当前工作目录。 ENV 设置容器运行的环境变量。在运行容器的时候，通过设置-e参数可以修改这个环境变量值，也可以添加新的环境变量。 例如： docker run -e WEBAPP_PORT=8000 -e WEBAPP_HOST=www.example.com ... CMD 用来设置启动容器时默认运行的命令。 ENTRYPOINT 用来指定容器启动时的默认运行的命令，与CMD类似。区别在于：运行容器时添加在镜像之后的参数，对ENTRYPOINT是拼接，CMD是覆盖。 若在DockerFile中指定了容器启动时的默认运行命令为ls -l，则运行容器时默认启动命令为ls -l。 ENTRYPOINT [ "ls", "-l"]：指定容器启动时的程序及参数为ls -l。 docker run centos：当运行centos容器时，默认执行的命令是docker run centos ls -l。 docker run centos -a：当运行centos容器时拼接了-a参数，则默认运行的命令是docker run centos ls -l -a。 若在DockerFile中指定了容器启动时的默认运行命令为--entrypoint，则在运行容器时若需要替换默认运行命令，可以通过添加--entrypoint参数来替换Dockerfile中的指定。 docker run gutianlangyu/test --entrypoint echo "hello world" USER 为容器的运行及RUN、CMD、ENTRYPOINT等指令的运行指定用户或UID。 ONBUILD 触发器指令。构建镜像时，Docker的镜像构建器会将所有的ONBUILD指令指定的命令保存到镜像的元数据中，这些命令在当前镜像的构建过程中并不会执行。只有新的镜像使用FROM指令指定父镜像为当前镜像时，才会触发执行。 使用FROM以这个Dockerfile构建出的镜像为父镜像，构建子镜像时： ONBUILD ADD . /app/src：自动执行ADD . /app/src