盘古大模型 PANGULARGEMODELS-创建推理作业:请求参数
下载盘古大模型 PANGULARGEMODELS用户手册完整版
请求参数
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
X-Auth-Token |
是 |
String |
用户Token。 用于获取操作API的权限。 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 |
|
Content-Type |
是 |
String |
发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
X-Apig-AppCode |
是 |
String |
API Key值。 用于获取操作API的权限。API Key认证响应消息头中X-Apig-AppCode的值即为API Key。 |
|
Content-Type |
是 |
String |
发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
name |
是 |
String |
推理作业的名称。 |
|
input |
是 |
TaskInputDto object |
输入数据的信息。 |
|
output |
是 |
TaskOutputDto object |
输出数据的信息。 |
|
config |
是 |
TaskConfigDto object |
科学计算大模型配置信息。 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
type |
是 |
String |
存储类型，取值为obs。 |
|
data |
是 |
Array of ObsStorageDto objects |
输入数据的OBS信息。 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
start_time_begin |
是 |
String |
起报时间区间起点（YYYYMMDDHH时间戳）。 |
|
start_time_end |
是 |
String |
起报时间区间终点（YYYYMMDDHH时间戳）。 |
|
start_time_interval_hours |
否 |
Long |
起报时间间隔小时数，默认6。取值范围：[1, 24]。 |
|
forecast_lead_hours |
否 |
Long |
预报未来小时数，默认168，取值范围：[1, 720]。 |
|
draw_figures |
否 |
String |
是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 |
|
num_ensembles |
否 |
Long |
集合数量。在气象预报中，集合预报是指对初始场加入一定程序的扰动，使其生成一组由不同初始场预报的天气预报结果，从而提供对未来天气状态的概率信息。这种方法可以更好地表达预报的不确定性，从而提高预报的准确性和可靠性。 取值范围：[2, 10]。 |
|
ensemble_noise_method |
否 |
String |
集合预报的加噪方式。可选：{"perlin"}。
|
|
ensemble_noise_perlin_scale |
否 |
Double |
集合预报的Perlin加噪scale。取值范围：(0, 0.5)。 |
|
ensemble_noise_perlin_octave |
否 |
Long |
用于选择集合预报的Perlin加噪octave。Perlin噪音的octave指的是噪音的频率，在生成Perlin噪音时，可以将多个不同频率的噪音叠加在一起，以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave，而叠加的octave数越多，噪音的复杂度也就越高。 取值范围：[1, 10)。 |
|
ensemble_noise_perlin_x |
否 |
Double |
用于选择集合预报的Perlin加噪x经度方向的尺度。 取值范围：[0, 1)。 |
|
ensemble_noise_perlin_y |
否 |
Double |
用于选择集合预报的Perlin加噪y纬度方向的尺度。 取值范围：[0, 1)。 |
|
模型 |
预报层次 |
预报高空变量 |
预报表面变量 |
降水 |
时间分辨率 |
水平分辨率 |
区域范围 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
全球中期天气要素预测模型 |
13层（1000hpa, 925hpa, 850hpa, 700hpa, 600hpa, 500hpa, 400hpa, 300hpa, 250hpa, 200hpa, 150hpa, 100hpa, 50hpa） |
T：温度 Q：比湿 Z：重力位势 U：U风 V：V风 |
MLSP：海平面气压 U10：10米U风，经度方向 V10：10米V风，纬度方向 T2M：2米温度 |
- |
1、3、6、24小时 |
0.25°*0.25° |
全球 |
|
降水基模型 |
13层（1000hpa, 925hpa, 850hpa, 700hpa, 600hpa, 500hpa, 400hpa, 300hpa, 250hpa, 200hpa, 150hpa, 100hpa, 50hpa） |
T：温度 Q：比湿 Z：重力位势 U：U风 V：V风 |
MLSP：海平面气压 U10：10米U风，经度方向 V10：10米V风，纬度方向 T2M：2米温度 |
PRECIP6：过去6h累计降水 PRECIP24：过去24h累计降水 |
1、3、6、24小时 |
0.25°*0.25° |
全球 |
