AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。

1、开发模型：模型开发可以在ModelArts服务中进行，也可以在您的本地开发环境进行，本地开发的模型需要上传到华为云OBS服务。制作模型包可参见模型包规范介绍。

2、创建AI应用：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，进行版本化管理，并构建为可运行的AI应用。

3、部署服务：把AI应用在资源池中部署为容器实例，注册外部可访问的推理API。

4、推理：在您的应用中增加对推理API的调用，在业务流程中集成AI推理能力。

ModelArts AI应用支持如下几种场景的导入方式：

• 从训练中选择：在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练，在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型创建为AI应用，用于部署服务。获取数据的问题。
• 从OBS中选择：如果您使用常用框架在本地完成模型开发和训练，可以将本地的模型按照模型包规范上传至OBS桶中，从OBS将模型导入至ModelArts中，创建为AI应用，直接用于部署服务。
• 从容器镜像中选择：针对ModelArts目前不支持的AI引擎，可以通过自定义镜像的方式将编写的模型镜像导入ModelArts，创建为AI应用，用于部署服务。
• 从模板中选择：相同功能的模型配置信息重复率高，将相同功能的配置整合成一个通用的模板，通过使用该模板，可以方便快捷的导入模型，创建为AI应用，而不用编写config.json配置文件。

如果您在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练。在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型创建为AI应用，用于部署上线。

如果您使用常用引擎在本地完成模型开发和训练，可以将您的模型上传至OBS中，直接用于部署上线。ModelArts预置镜像支持的AI引擎及其Runtime请参见推理支持的AI引擎。

针对ModelArts目前不支持的AI引擎，可以通过模型镜像的方式将本地的模型导入ModelArts。通过配置健康检查，支持在线服务进行无损滚动升级。

因为相同功能的模型配置信息重复率高，ModelArts提供模型模板方便您快捷地导入模型，创建AI应用，而不用编写配置文件。

您需要根据模型格式、模型AI引擎、模型运行环境选择对应的模板。ModelArts支持的模板详情请参见模板介绍。

在完成AI应用的创建后，可在“部署上线”页面对AI应用进行部署。ModelArts当前支持如下几种部署类型：

• 在线服务：将AI应用部署为一个Web Service，并且提供在线预测与监控功能。
• 批量服务：批量服务可对批量数据进行推理，完成数据处理后自动停止。
• 边缘服务：通过智能边缘平台，在边缘节点将AI应用部署为一个Web Service。

AI应用准备完成后，您可以将AI应用部署为在线服务，对在线服务进行预测和调用。ModelArts支持可以把服务部署到公共资源池或者专属资源池，专属资源池不与其他用户共享，更加高效。

AI应用准备完成后，您可以将AI应用部署为批量服务。选择您上传数据的OBS目录，ModelArts批量服务输入数据支持图片和csv格式文件，单张图片建议小于10MB，输入数据格式为csv时，建议文件大小不超过12MB。

AI应用准备完成后，您可以将AI应用部署为边缘服务。边缘服务依赖智能边缘平台（IEF），部署前需要有IEF的委托权限。ModelArts当前支持节点、节点组部署边缘服务。

AI应用部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应用定义的输入请求不同（JSON文本或文件），ModelArts测试服务包括如下两种方式：

• JSON文本预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定的为JSON文本类，即不含有文件类型的输入，可以在“预测”页签输入JSON代码进行服务预测。
• 文件预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定为文件类，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。

ModelArts支持文本预测，如果您的输入类型为文本，请注意测试服务文本应小于12MB。

ModelArts支持图片预测，如果您的输入类型为图片，请注意测试服务单张图片输入应小于8MB。图片支持以下类型：“png”、“psd”、“jpg”、“jpeg”、“bmp”、“gif”、“webp”、“psd”、“svg”、“tiff”。