模型训练亮点特性

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    训练模式选择 收起 展开

    针对MindSpore类引擎,ModelArts提供训练模式选择,支持用户根据实际场景获取不同的诊断信息。在训练作业创建页面,支持普通模式、高性能模式和故障诊断模式,默认设置为普通模式。

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    模型训练可视化 收起 展开

    ModelArts支持在新版开发环境中开启TensorBoard和MindInsight可视化工具。在开发环境中通过小数据集训练调试算法,主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题,方便用户调测。

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    分布式训练 收起 展开

    主要介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行训练、多机多卡数据并行训练。同时,也提供了分布式训练的适配教程和分布式调测的代码示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。

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    自动模型优化 收起 展开

    ModelArts新版训练中新增了超参搜索功能,自动实现模型超参搜索,为您的模型匹配最优的超参。

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模型训练-视频帮助

基于算法套件SDK构建可视化数据集

03:03

基于算法套件SDK构建可视化数据集

基于算法套件SDK进行交互式推理

03:27

基于算法套件SDK进行交互式推理

基于算法套件SDK进行训练

02:18

基于算法套件SDK进行训练

模型训练常见问题