模型训练亮点特性
模型训练-视频帮助
基于算法套件SDK构建可视化数据集
基于算法套件SDK进行交互式推理
基于算法套件SDK进行训练
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使用订阅算法构建模型实现花卉识别
本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例,指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法,然后使用算法创建训练模型,将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似,可参考“ResNet_v1_50”算法操作。
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使用自定义算法构建模型(手写数字识别)
本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。
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从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU)
本章节介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch,训练使用的资源是CPU或GPU。