云搜索服务 CSS-配置OpenSearch集群聚合增强:高基字段聚合

时间：2025-08-22 17:22:51

云搜索服务 CSS

高基字段聚合

高基字段一般采用直方图分组聚合，利于处理某个区间内的数据。

例如，当需要对典型的高基字段“date”进行聚合增强时，可以执行以下操作步骤实现聚合任务。

执行如下命令，设置索引testindex。

PUT testindex
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestamp": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd"
      },
      "score": {
        "type": "double"
      }
    }
  },
  "settings": {
    "index": {
      "search": {
        "turbo": {
          "enabled": "true" 
        }
      },
      "sort": {
        "field": [
          "timestamp"
        ]
      }
    }
  }
}

表3 高基字段聚合参数说明
参数	参数类型	描述
index.search.turbo.enabled	Boolean	是否启用聚合增强能力。使用聚合分析时必须启用聚合增强能力。取值范围： false（默认值）：不启用聚合增强。 true：启用聚合增强。
index.sort.field	Array of strings	指定排序键。排序键用于定义文档排序所依据的字段。在配置排序键时，可以指定一个或多个字段。当多个字段被指定时，排序将按照字段的顺序依次进行。第一个字段的排序结果将作为主要排序依据，第二个字段则在第一个字段排序结果的基础上进行次级排序，以此类推。取值范围：必须是索引包含的字段。

执行如下命令，导入样例数据。

PUT /_bulk
{ "index": { "_index": "testindex", "_id": "1" } }
{ "date": "2025-01-01", "score": "12.0"}
{ "index": { "_index": "testindex", "_id": "2" } }
{ "date": "2025-01-02","score": "24.0"}
{ "index": { "_index": "testindex", "_id": "3" } }
{ "date": "2025-01-01","score": "53.0"}
{ "index": { "_index": "testindex", "_id": "4" } }
{ "date": "2025-01-02", "score": "22.0"}
{ "index": { "_index": "testindex", "_id": "5" } }
{ "date": "2025-01-01", "score": "99.0"}
{ "index": { "_index": "testindex", "_id": "6" } }
{ "date": "2025-01-02","score": "26.0"}

执行查询命令，实现高基字段聚合查询。

该聚合任务是对时间字段date做直方图分组，然后求score的平均值。

POST testindex/_search?pretty
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "groupbytime": {
      "date_histogram": {
        "field": "date",
        "calendar_interval": "day"
      },
      "aggs": {
        "avg_score": {
          "avg": {
            "field": "score"
          }
        }
      }
    }
  }
}

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