MAPREDUCE服务 MRS-ClickHouse数据入库规范:规则

时间：2025-10-27 14:11:29

MAPREDUCE服务 MRS ClickHouse数据库开发

写本地表，查询分布式表，提升写入和查询性能，保证写入和查询的数据一致性。
只有在去重诉求的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，便于后续去重查询。
外部模块保证数据导入的幂等性。
ClickHouse不支持数据写入的事务保证。通过外部导入数据模块控制数据的幂等性，比如某个批次的数据导入异常，则drop对应的分区数据或清理掉导入的数据后，重新导入该分区或批次数据。

大批量少频次的写入。
ClickHouse的每次数据写入都会生成一到多个part文件，如果data part过多, merge压力会变大，甚至出现各种异常影响数据写入可靠性和性能。表的字段在100以内每个批次数据写入1万行到几十万行，字段在几百到几千个建议每批次写入几千行到1万行，以降低对写入节点的内存和CPU压力和负载，写入频次每秒不超过1次插入。

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