云数据库 GAUSSDB-数据表膨胀可能的原因

时间：2025-06-03 09:37:01

云数据库 GAUSSDB 常见问题

数据表膨胀可能的原因

为了保证数据库的业务性能，删除操作不会立即释放历史版本行的空间，而是将其标记为删除，之后异步回收这些空间。如果回收操作出现阻塞或逻辑缺陷，就会导致删除的空间无法复用，新插入的行不断扩展文件，从而导致数据表空间膨胀。空间膨胀可能出现在数据库的索引、堆表以及许多日志文件中。在此，我们重点讨论堆表空间膨胀的原理。

对于Astore存储引擎，多版本机制将历史版本存放在堆表上，形成版本链。当元组被删除或更新时，原来的元组变为死亡元组，只有当这些操作事务的事务号小于oldestxmin时，才能触发回收。因此，Astore很容易出现空间膨胀问题。

Ustore存储引擎采用多版本管理机制，将历史版本统一存放在Undo中，事务提交后即可清理。此外，Ustore使用原位更新替代Astore的追加更新方式，更新操作不会引起堆表空间膨胀。因此，在频繁更新的场景中，Ustore的空间稳定性远优于Astore存储引擎。然而，这并不意味着Ustore不会发生空间膨胀。通过回溯总结历史问题，我们将导致堆表空间膨胀的主要原因归结为以下几类：