盘古大模型 PANGULARGEMODELS-查看预测大模型训练状态与指标:查看训练指标

时间：2025-06-06 14:26:16

查看训练指标

对于训练状态为“已完成”的任务，单击任务名称，可在“训练结果”页面查看训练指标，模型的训练指标介绍请参见表2。

表2 训练指标说明
模型	训练指标	指标说明
预测大模型	拟合度	拟合度是一种衡量模型对数据拟合程度的指标。数值范围为0到1，数值越接近1，表示模型对数据的拟合程度越好。
	均方根误差	均方根误差是预测值与真实值之间差异的平方和的均值的平方根。它用于衡量模型预测值与实际值之间的偏差，数值越小，表明模型预测的精度越高。
	平均绝对误差	平均绝对误差是预测值与真实值之间绝对误差的均值。它同样用于衡量模型预测值与实际值之间的差异，数值越小，表明模型预测的准确性越高。
	真实值和预测值	真实值和预测值在图表中的对比情况。
	准确率	模型预测结果中，所有预测正确的样本占总样本的比例。数值越高，模型效果越好。
	精准率	精准率是指在模型预测为正类的样本中，真正类样本的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的准确性越高。
	召回率	召回率是指在所有实际为正类的样本中，被模型正确预测为正类的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的全面性越高。
	训练损失值(Training Loss)	训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。
	模型权重特征重要性	各特征对模型的影响大小，以便于模型调优。