智能制造-设计思路:知识中心设计思路
时间：2025-02-12 14:54:30
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知识中心设计思路
知识中心是 工业互联网 的“操作系统”，核心围绕数据、知识、软件的工业知识价值化开发逻辑，聚焦中小企业在数字化研发设计和数字化生产制造两方面的典型产业数字化业务场景进行建设。
- 数据汇聚。通过网络采集的多源、异构、海量数据，按应用场景转换成高质量的领域数据资产，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础；
- 建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用，同时通过IDS可信数据空间试点，探索企业间的私密数据可信流转方案；
- 知识复用。通过建设行业知识库平台，将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及；
- 应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，建设工业APP引擎平台支持企业数字化业务的灵活需求。支持按需获取、灵活编排和组合，助力行业APP快速上线，降低试错成本，帮助企业提质增效；
- 产业协同。通过云工厂创新商业模式，在PCB和模具两个领域引入产业运营商，构建研发协同、生产协同、供应协同的业务平台，实现产业链上下游的数字化、网络化、智能化，以及被赋能企业生产过程的透明化、自动化和高效化。
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