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-modelarts-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/metrics/grafana/dashboards/ModelArts-User-View.json 任务视图 https://cnnorth4-modelarts-sdk.obs.cn-north
代码目录 选择OBS桶中训练code文件夹所在路径，例如“obs://test-modelarts/code/”。
适用于Standard开发环境，模型训练，服务部署，请参考下表。 镜像的URL、包含的依赖项等详细信息请参考ModelArts统一镜像列表。
-3.1.2 INFO:root:Using MoXing-v1.13.0-de803ac9 INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 Pytorch通过spawn模式创建了多个进程，每个进程会调用多进程方式使用Mox下载数据。
场景描述 当用户使用MaaS部署的模型服务进行数据请求、模型推理等操作时，系统通过验证API Key来确认用户的身份与访问权限，只有具备有效API Key的用户才能成功调用模型服务，防止未经授权的访问。 首次接入服务：用户首次调用模型接口时需要创建API Key完成身份认证。
实时推理的部署及使用流程 在创建完模型后，可以将模型部署为一个在线服务。当在线服务的状态处于“运行中”，则表示在线服务已部署成功，部署成功的在线服务，将为用户提供一个可调用的API，此API为标准Restful API。
该样例已将安装包上传至“obs://cnnorth4-test/codes/mox_benchmarks/apex-master/”中，将在启动文件中添加以下代码进行安装。
为“/user/config/jobstart_hccl.json”，“/user/config/jobstart_hccl.json”配置文件生成需要一段时间，业务进程需要等待“/user/config/jobstart_hccl.json”中“status”字段为“completed
在弹出的对话框中，根据实际情况选择是否勾选“同时删除OBS源文件”，确认信息无误后，单击“确定”完成图片删除操作。 其中，被选中的图片，其左上角将显示为勾选状态。如果当前页面无选中图片时，按钮为灰色，无法执行删除操作。 图1 删除数据集图片 父主题： Standard数据准备
可选值有“obs”、“dataset”。obs与dataset不可同时出现。 data_url 否 String OBS的桶路径，不可与dataset_id/dataset_version同时出现。
可选值为“obs”、“dataset”。obs与dataset不可同时出现。 data_url 否 String OBS的桶路径，不可与dataset_id/dataset_version同时出现。
samples Array of SampleLabels objects 视频在线服务推理结果。 service_id String 在线服务ID。 service_name String 在线服务名称。
dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下： NOTEBOOK：镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。
当自定义镜像更新以后需要同步更新的镜像版本号或者使用该镜像创建AI应用的时候打开镜像复制，否则会存在使用新创建的AI应用部署在线服务时使用的还是旧版本镜像的情况。 前提条件 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。
“保存路径”：表示新数据集的输入路径，即当前数据导出后存储的OBS路径。 “输出路径”：表示新数据集的输出路径，即新数据集在完成标注后输出的路径。“输出路径”不能与“保存路径”为同一路径，且“输出路径”不能是“保存路径”的子目录。
例如，“代码目录”对应的OBS路径下，包含模型文件，同时还存在“pip-requirements.txt”文件。“代码目录”的结构如下所示： |---模型启动文件所在OBS文件夹 |---model.py #模型启动文件。
修改服务部署新版本模型或者切换模型版本时，原服务预测API不会变化。 调整模型版本的操作可以参考如下的步骤。 前提条件 已存在部署完成的服务。 已完成模型调整，创建模型。
该容器即为服务端。
在“在线推理”页面的“我的服务”页签，在“状态”为“运行中”的模型服务右侧，单击操作列下的“更多 > 调用说明”。 在“调用说明”页面，获取调用该服务所需要的模型名称。 父主题： ModelArts Studio（MaaS）
准备ModelArts Studio（MaaS）资源 在使用MaaS服务时，需要先完成资源池等准备工作。 准备资源池 在ModelArts Studio大模型即服务平台进行模型部署时，需要选择资源池。MaaS服务支持专属资源池。 专属资源池不与其他用户共享，资源更可控。
