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服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 集群已经存在的任务无法运行；集群可接收新的Storm任务，但是无法运行。
实例规格详细说明请参见MRS所使用的弹性云服务器规格和MRS所使用的裸金属服务器规格。该参数建议从MRS控制台的集群创建页面获取对应区域对应版本所支持的规格。
如何关闭MRS集群内节点的防火墙服务？ 问： 如何关闭MRS集群内节点的防火墙服务？ 答： 以root用户登录集群的各个节点。 检查防火墙服务是否启动。 例如，EulerOS环境下执行systemctl status firewalld.service命令。 关闭防火墙服务。
MRS集群内的节点中可以部署爬虫服务吗？ 问： MRS集群内的节点中可以部署爬虫服务吗？ 答： 为正常保障集群稳定运行，MRS集群内节点中不能部署爬虫服务或其他第三方服务。 父主题： 周边生态对接类
连接ClickHouse服务端异常报错“code: 516”如何处理？
CTBase对接Ranger权限插件，提示权限不足 问题 CTBase访问启用Ranger插件的HBase服务时，如果创建聚簇表，提示权限不足。 报错信息如下： ERROR: Create ClusterTable failed.
CTBase对接Ranger权限插件提示权限不足 问题 在MRS集群中，CTBase访问启用Ranger插件的HBase服务时，如果创建聚簇表，提示权限不足。 报错信息如下： ERROR: Create ClusterTable failed.
查看Hudi表：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HDFS”，在“概览”页面单击NameNode WebUI后的链接，进入到HDFS的WebUI界面，选择“Utilities > Browse the file system”，即可查看Hudi
HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件
前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。
IoTDB服务包括IoTDBServer（DataNode）和ConfigNode两种角色。由于社区版角色名称DataNode和HDFS角色同名，因此将DataNode更名为IoTDBServer，如图2所示。
SFTP：将备份文件通过SFTP协议保存到服务器中。 OBS：将备份文件保存在OBS中。 约束与限制 MRS 3.1.0及之后版本，支持将Manager数据备份至OBS。
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹；HDFS还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后，再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为： HDFS
HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文件存储服务，HBase的数据全部存储在HDFS中。 HBase原理 HBase数据模型 HBase以表的形式存储数据，数据模型如图 HBase数据模型所示。
DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、Hue
使用Flink Web页面查看Flink应用程序运行情况 Flink Web页面主要包括了Overview、Running Jobs、Completed Jobs、Task Managers、Job Manager和Logout等部分。
漏洞公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）修复指导 MRS Fastjson漏洞修复指导
产品变更公告 MRS控制台操作日志不再记录作业操作变更公告
ClickHouse长时间并发满，导致不可服务，如何快速恢复 问题描述 ClickHouse并发满，新的请求无法执行，影响服务的可用性，报错信息如下： DB::Exception: Too many simultaneous queries.
HDFS与其他组件的关系 HDFS和HBase的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件
