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访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。pgtypes
sqlca 嵌入式SQL接口提供了sqlca（SQL通信区）的全局变量。sqlca包含告警和错误信息。如果在语句执行期间发生多个告警和错误，那么sqlca将只保存最后一个信息。在一个多线程的程序中，每一个线程会自动得到它的sqlca副本。 数据结构如下： struct {
访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。pgtypes
sqlca 嵌入式SQL接口提供了sqlca（SQL通信区）的全局变量。sqlca包含告警和错误信息。如果在语句执行期间发生多个告警和错误，那么sqlca将只保存最后一个信息。在一个多线程的程序中，每一个线程会自动得到它的sqlca副本。 数据结构如下： struct {
ALTER TABLESPACE 功能描述 修改表空间的属性。 注意事项 只有表空间的所有者或者被授予了表空间ALTER权限的用户有权限执行ALTER TABLESPACE命令，系统管理员默认拥有此权限。但要修改表空间的所有者，当前用户必须是该表空间的所有者或系统管理员，且该用户是新所有者角色的成员
CREATE MATERIALIZED VIEW CREATE MATERIALIZED VIEW会创建一个全量物化视图，后续可以使用REFRESH MATERIALIZED VIEW（全量刷新）刷新物化视图的数据。 CREATE MATERIALIZED VIEW类似于CREATE
访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。pgtypes
sqlca 嵌入式SQL接口提供了sqlca（SQL通信区）的全局变量。sqlca包含告警和错误信息。如果在语句执行期间发生多个告警和错误，那么sqlca将只保存最后一个信息。在一个多线程的程序中，每一个线程会自动得到它的sqlca副本。 数据结构如下： struct {
访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。pgtypes
sqlca 嵌入式SQL接口提供了sqlca（SQL通信区）的全局变量。sqlca包含告警和错误信息。如果在语句执行期间发生多个告警和错误，那么sqlca将只保存最后一个信息。在一个多线程的程序中，每一个线程会自动得到它的sqlca副本。 数据结构如下： struct {
CREATE MATERIALIZED VIEW CREATE MATERIALIZED VIEW会创建一个全量物化视图，并且后续可以使用REFRESH MATERIALIZED VIEW（全量刷新）刷新物化视图的数据。 CREATE MATERIALIZED VIEW类似于CREATE
内存 介绍与内存相关的参数设置。 这些参数只能在数据库服务重新启动后生效，local_syscache_threshold除外。 memorypool_enable 参数说明：设置是否允许使用内存池。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示允许使用内存池。 off：
CREATE INDEX 功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select
CREATE INDEX 功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select
日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下三种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和JdkLogger
日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下三种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和JdkLogger
关键字概述 表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了
关键字概述 表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了
关键字概述 表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了
关键字概述 表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 索引扫描，优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了
