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日志 MRS集群所有组件日志（如HDFS服务全部日志）支持通过主机接入的方式对接云日志服务。
Hive服务运行状态为亚健康是否会影响上层业务？ 问： MRS集群内的Hive服务运行状态显示为“亚健康”，是否会影响上层业务？ 图1 Hive服务状态 答： 集群中服务运行状态为“亚健康”表示服务部分增强功能无法正常工作。
Standby NameNode：与Active NameNode中的数据保持同步；随时准备在Active NameNode出现异常时接管其服务。 Observer NameNode：与Active NameNode中的数据保持同步，处理来自客户端的读请求。
ALM-26051 Storm服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统按照30秒的周期检测Storm服务是否可用，当集群全部的Nimbus实例所在节点异常时，Storm服务不可用，系统产生此告警。 当Storm服务恢复正常，告警自动清除。
可能原因 KrbServer服务异常。 LdapServer服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务故障。 Yarn服务故障。 对应的Hive服务故障。 处理步骤 检查Spark依赖的服务是否有服务不可用告警。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。
ALM-38000 Kafka服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统按照30秒的周期检测Kafka服务是否可用，当Kafka服务不可用，系统产生此告警。 当Kafka服务恢复正常，告警自动清除。
可能原因 KrbServer服务异常。 LdapServer服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务故障。 Yarn服务故障。 对应的Hive服务故障。 处理步骤 检查Spark依赖的服务是否有服务不可用告警。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。
对系统的影响 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 所有NameService服务异常。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态。
ALM-16004 Hive服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive服务状态。当Hive服务不可用时产生该告警。 当Hive服务恢复时，告警恢复。
ALM-18000 Yarn服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块按30秒周期检测Yarn服务状态。当检测到Yarn服务不可用时产生该告警。 Yarn服务恢复时，告警恢复。
ALM-19000 HBase服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块按30秒周期检测HBase服务状态。当HBase服务不可用时产生该告警。 HBase服务恢复时，告警清除。
ALM-20002 Hue服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统按60秒周期性检测Hue服务状态。当Hue服务不可用时产生该告警。 当Hue服务恢复时，告警恢复。
ALM-19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务堆内存使用状态，当检测到HBase服务堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。
ALM-19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务直接内存使用状态，当检测到HBase服务直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。
参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题： MRS集群告警处理参考
搜索“jobsystem.customized.properties”，添加用户自定义配置名称为“hetuserver.engine.jobsystem.inner.principal”，值为如下内容，添加完成后单击“保存”，根据界面提示保存配置。
服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例非堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。
在产品中，Hive的元数据由DBService组件存储和维护，由Metadata组件提供元数据服务。
DATE_FORMAT(zw_test, 'mm') FROM default_catalog.default_database.test_kafka; MRS 3.2.0及之前版本创建Catalog时需要在WITH参数中指定hive配置文件路径，例如：'hive-conf-dir'='obs
true 重启Spark服务，配置生效。 如果需要在Spark客户端用Spark on HBase功能，需要重新下载并安装Spark客户端。
