# 您需要在节点上下载并安装wrk工具 # 在Apache配置中开启了Gzip压缩模块, 用于模拟服务端处理请求的计算逻辑。 # 执行加压命令, 需注意修改目标应用的IP地址。
CCE Turbo集群的弹性云服务器-物理机节点不支持使用CPU管理策略。 操作步骤 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。
例如CCE服务在“亚太-新加坡”区域的Endpoint为“cce.ap-southeast-3.myhuaweicloud.com” 使用POST请求方法，并设置请求Header参数。
将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 操作场景 CCE云原生监控插件可以将集群中收集到的Prometheus指标，上报到您指定的监控平台，例如AOM，或者您也可以指定支持Prometheus数据的第三方监控平台。本文以对接第三方Prometheus实例为例，使用CCE
设置容器与节点时区同步 创建工作负载时，支持设置容器使用节点相同的时区。您可以在创建工作负载时打开时区同步配置。 设置容器与节点时区同步 通过控制台一键开启时区同步 通过控制台手动挂载时区文件 通过YAML手动挂载时区文件 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载
扩缩容节点池 您可指定节点池中的某个规格进行扩缩容。 默认节点池不支持扩缩容，请通过创建节点添加。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击节点池名称后的“扩缩容”。 在弹出的“节点池扩缩容”窗口中，设置扩缩容参数。 扩缩容
更新弹性伸缩配置 开启弹性伸缩功能可根据弹性伸缩策略自动伸缩，否则只能手动修改节点池下的节点数量。 约束与限制 为保证节点池弹性伸缩功能的正常使用，需要在集群中安装CCE集群弹性引擎。 更新弹性伸缩配置 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的“节点管理”，在目标节点池所在行右上角单击
节点应按需进行加固 CCE服务的集群节点操作系统配置与开源操作系统默认配置保持一致，用户在节点创建完成后应根据自身安全诉求进行安全加固。 CCE提供以下建议的加固方法： 通过“创建节点”的“安装后执行脚本”功能，在节点创建完成后，执行命令加固节点。
defaultBackendService 否 String 默认404服务，按 <namespace>/<service_name> 格式。
您可以前往密钥管理服务新增密钥。 验签镜像 验签镜像地址通过正则表达式进行匹配，例如填写docker.io/**表示对docker.io镜像仓库的镜像进行验签。如需对所有镜像验签，请填写**。 单击“安装”。
删除/退订节点 操作场景 当您不再需要该节点继续工作时，请您在CCE控制台的节点列表中执行删除按需节点或退订包年/包月节点的标准化操作，请勿使用kubectl delete node的方式手动移除节点，以免带来不符合预期的效果。 在CCE集群中删除/退订节点会将该节点以及节点内运行的业务都销毁
Helm v2 Release转换成Helm v3 Release 背景介绍 当前CCE已全面支持Helm v3版本，用户可通过本指南将已创建的v2 release转换成v3 release，从而更好地使用v3的特性。因Helm v3底层相对于Helm v2来说，一些功能已被弃用或重构
使用配置项 配置项创建后，可在工作负载环境变量、命令行参数和数据卷三个场景使用。 通过配置项设置工作负载环境变量 通过配置项设置命令行参数 使用配置项挂载到工作负载数据卷 本节以下面这个ConfigMap为例，具体介绍ConfigMap的用法。 apiVersion: v1 kind
在节点列表中，单击异常节点名称，“前往弹性云服务器ECS详情”弹窗中单击“确定”。在异常节点页面中，右上角单击“远程登录”。 检查驱动安装目录。 执行以下命令，进入驱动安装目录，确定驱动安装目录是否存在。若驱动安装目录不存在，则请跳过该步骤，进入3排查驱动安装过程。
例如上面例子中的nginx，如果服务数为2，并部署在只有1个节点的集群上，就会有一个Pod无法创建，查询Pod日志会发现是由于端口占用导致nginx无法启动。
不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 insecure-skip-tls-verify Boolean 参数解释： 不校验服务端证书 约束限制： 不涉及 取值范围： true false 默认取值： 在 cluster 类型为 externalCluster 时，该值为
kubectl get ingress 回显如下，表示Ingress服务创建成功。
默认：none CCE Turbo集群的弹性云服务器-物理机节点池不支持使用CPU管理策略。 请求至kube-apiserver的QPS配置 kube-api-qps 与APIServer通信的每秒查询个数。
基于GPU监控指标配置工作负载弹性伸缩 在Standard/Turbo集群中，用户可以通过GPU监控指标为使用GPU资源的工作负载配置弹性伸缩（HPA），使应用在业务高峰期自动扩容、低负载时缩容，从而优化资源利用率并降低成本。 前提条件 目标集群已创建，且集群中包含GPU节点，并已运行
而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行的服务设计的，对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。
