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ServiceAccount Token安全性提升说明 Kubernetes 1.21以前版本的集群中，Pod中获取Token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取Token，这种方式获得的Token是永久的。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU
调度概述 CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率。本文将重点介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略，可为应用分配完整的物理CPU核，从而提升性能并降低调度延迟。 功能
创建使用GPU虚拟化多卡均分调度功能的工作负载之后，大量Pod执行失败 问题现象 创建使用GPU虚拟化多卡均分调度功能的工作负载之后，大量的GPU Pod执行失败。具体示例如下： kubectl get pods 回显结果如下： NAME
Gatekeeper 插件简介 Gatekeeper是一个基于开放策略（OPA）的可定制的云原生策略控制器，有助于策略的执行和治理能力的加强，在集群中提供了更多符合Kubernetes应用场景的安全策略规则。 开源社区地址：https://github.com/open-policy-agent
创建AHPA策略 Kubernetes原生HPA是根据当前指标值被动触发的，只有在检测到当前资源利用率超过预设阈值时才会启动扩缩容操作。这种机制在实际应用中通常会存在弹性滞后的问题，即在负载高峰期，系统反应不够迅速，导致响应延迟增加和用户体验下降；而在负载低谷期，可能会有短暂的资源浪费
节点本地域名解析加速 插件简介 节点本地域名解析加速（原名node-local-dns）是基于社区NodeLocal DNSCache提供的插件，通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理，提高集群DNS性能。 开源社区地址：https://github.com/kubernetes
迁移节点 您可以将同一个集群下节点在节点池间进行迁移，具体迁移场景如表1。 表1 迁移场景 迁移场景 是否支持迁移 操作步骤 原节点池 待迁移的目标节点池 自定义节点池 默认节点池（DefaultPool） 支持迁移 将自定义节点池中的节点迁移到默认节点池 默认节点池（DefaultPool
吊销集群访问凭证 在多租户场景下，CCE会为每个用户生成一个独立的集群访问凭证（kubeconfig或X509证书），该凭证包含了用户身份及授权信息，以便其可以连接到相应的集群并执行授权范围内的操作。这种方式可以确保不同用户之间的隔离和安全性，同时也方便了管理和授权。但该凭证的有效时间一般为固定值
CCE Turbo配置容器网卡动态预热 在云原生网络2.0下，每个Pod都会分配（申请并绑定）一张弹性网卡或辅助弹性网卡（统一称为：容器网卡）。由于容器场景下Pod的极速弹性与慢速的容器网卡创建绑定的差异，严重影响了大规模批创场景下的容器启动速度。因此，云原生2.0网络提供了容器网卡动态预热的能力
OpenKruise 插件简介 OpenKruise是一个基于Kubernetes的扩展套件，使用CRD拓展来提供扩展工作负载和应用管理能力，实现云原生应用的自动化部署、发布、运维和可用性防护，使得应用的管理更加简单和高效。 OpenKruise的核心能力如下： 高级工作负载：OpenKruise
节点操作系统 集群版本与操作系统对应关系 如下为当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系，请参考： 表1 弹性云服务器-虚拟机节点操作系统 操作系统 集群版本 CCE Standard集群 CCE Turbo集群 最新内核信息 VPC网络模型 容器隧道网络模型 云原生网络2.0
采集控制面组件日志 集群支持对用户开放集群控制节点的日志信息。在日志中心页面可以选择需要上报日志的控制面组件，支持kube-controller-manager、kube-apiserver、kube-scheduler三个组件。 约束与限制 如您需要查看集群控制面组件日志，集群必须为
弹性伸缩概述 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 弹性伸缩在云容器引擎（CCE）上的应用非常广泛
CPU管理策略 使用场景 默认情况下，kubelet使用CFS 配额来执行Pod的CPU约束。 当节点上运行了很多CPU密集的Pod时，工作负载可能会迁移到不同的CPU核， 这取决于调度时Pod是否被扼制，以及哪些CPU核是可用的。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作
增强型CPU管理策略 在Kubernetes默认提供的CPU管理策略中有none和static两种： none： 默认不开启CPU管理策略，表示现有的调度行为。 static：开启静态绑核的CPU管理策略，允许为节点上具有某些资源特征的 Pod（Guaranteed pod）赋予增强的
CPU Burst弹性限流 若Pod中容器设置了CPU Limit值，则该容器CPU使用将会被限制在Limit值以内，形成对CPU的限流。频繁的CPU限流会影响业务性能，增大业务长尾响应时延，对于时延敏感型业务的影响尤为明显。 CPU Burst提供了一种可以短暂突破CPU Limit
节点排水 操作场景 您可以通过控制台使用节点排水功能，系统会将节点设置为不可调度，然后安全地将节点上所有符合节点排水规则说明的Pod驱逐，后续新建的Pod都不会再调度到该节点。 在节点故障等场景下，该功能可帮助您快速排空节点，将故障节点进行隔离，原节点上被驱逐的Pod将会由工作负载
CCE节点安全配置建议 及时跟踪处理官网发布的漏洞 节点在新的镜像发布前请参考漏洞公告，完成节点漏洞修复。 节点不暴露到公网 如非必需，节点不建议绑定EIP，以减少攻击面。 在必须使用EIP的情况下，应通过合理配置防火墙或者安全组规则，限制非必须的端口和IP访问。 在使用cce集群过程中
