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NGINX Ingress控制器 插件介绍 NGINX Ingress控制器能根据Service中Pod的变化动态地调整配置，结合Nginx的高稳定性、高性能、高并发处理能力等特点，对容器化应用具有灵活的应用层管理能力。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
容器镜像签名验证 插件简介 容器镜像签名验证插件（原名swr-cosign）提供镜像验签功能，可以对镜像文件进行数字签名验证，以确保镜像文件的完整性和真实性，有效地防止软件被篡改或植入恶意代码，保障用户的安全。 约束与限制 使用镜像验签功能依赖容器镜像仓库企业版，请先创建一个企业版仓库
获取集群证书 功能介绍 该API用于获取指定集群的证书信息。 接口约束 该接口适用于1.13及以上集群版本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/clustercert
为ELB Ingress配置转发规则优先级 Ingress使用同一个ELB监听器时，支持按照以下规则进行转发规则优先级排序： 同一个Ingress的转发规则排序：可使用“kubernetes.io/elb.rule-priority-enabled”注解，设置为“true”时，根据创建
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件简介 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE
GPU节点显示GPU卡不可用时，如何解决？ 问题现象 GPU节点显示GPU卡不可用，且可能原因如下： GPU插件未就绪或状态异常 节点驱动未就绪 GPU卡异常 图1 GPU卡不可用 解决方法 针对上述问题，建议首先检查驱动程序是否存在问题，随后排查CCE AI套件（NVIDIA GPU
在Pod中配置主机网络（hostNetwork） 通常情况下，Pod中的容器会使用Kubernetes网络插件提供的网络，这些插件确保了Pod之间的网络通信。然而，有时候您可能需要Pod直接使用主机（节点）的网络，直接使用主机的IP地址和端口，您可以通过在Pod的配置中设置hostNetwork
使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes
容器垂直弹性引擎 CCE容器垂直弹性引擎是一款支持应用垂直弹性伸缩（VPA，Vertical Pod Autoscaling）的插件，可以根据容器资源历史使用情况自动调整Pod的CPU、Memory资源申请量。 开源社区地址：https://github.com/kubernetes
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）和辅助弹性网卡（Sub Network Interface，简称Sub-ENI）的能力，
在CCE集群中使用容器的安全配置建议 控制Pod调度范围 通过nodeSelector或者nodeAffinity限定应用所能调度的节点范围，防止单个应用异常威胁到整个集群。参考节点亲和性。 在逻辑多租等需强隔离场景，系统插件应该尽量运行在单独的节点或者节点池上，与业务Pod分离，
集群网络模型选择及各模型区别 自研高性能商业版容器网络插件，支持容器隧道网络、VPC网络、云原生网络2.0网络模型： 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。VXLAN是将以太网报文封装成
使用AppArmor限制容器对资源的访问 AppArmor（Application Armor）是Linux内核的一个安全模块，通常在Ubuntu等操作系统中使用，AppArmor允许系统管理员将每个程序与一个安全配置文件关联，从而限制程序的功能。简单来说，AppArmor是与SELinux
吊销用户的集群证书 功能介绍 该API用于吊销指定集群的用户证书 吊销操作完成后，此证书申请人之前下载的证书和 kubectl 配置文件无法再用于连接集群。此证书申请人可以重新下载证书或 kubectl 配置文件，并使用新下载的文件连接集群 接口约束 吊销用户集群证书首先需要获取用户
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU
节点迁移 功能介绍 该API用于在指定集群下迁移节点到另一集群。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 接口约束 仅支持在同一VPC、同一项目下的不同集群间进行迁移。 CCE Turbo集群和CCE Standard
CCE容器网络扩展指标 插件简介 CCE容器网络扩展指标插件是一款CCE Turbo集群容器网络可观测性增强插件，能提供CCE Turbo集群容器网络相关的各项监控数据，帮助您观测各种容器网络流量以及快速发现和定位容器网络问题。插件实例仅支持部署在X86/ARM架构的HCE 2.0
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时
