2022年度“CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项”正式发布

PaaS技术创新Lab主导推进的2022年度“CCF-华为胡杨林基金-软件工程专项”自4月29日启动以来,共收到来自20余所高校与研究所有效项目申请47项,经综合评审,共8个项目获得本年度资助。

  • “CCF-华为胡杨林基金”由CCF与华为联合发起,致力于为海内外高校及科研院所的学者搭建产学研合作及学术交流的平台。软件工程专项旨在持续提升软件工程理论和技术的研究以及在产业界的应用落地,创造产业价值。

研究合作

DEV AI 相关合作

DEV AI 相关合作

  • 合作需求
  • 华为云业务快速增长,云上资源和业务需要更加精细化的管理和发展,并孵化出多样化的前沿算法创新需求。我们长期向学术界开放业务需求,期待和高校学者就代码生成,智能化测试,智能化运维,等方向进行深度合作,共同致力于核心算法创新并构建业界顶尖的算法竞争力。

  • 合作形式
  • 合作形式包括但不限于gift funding、学术会议/workshop赞助、联合项目,联合实验室等。

    如有合作意向和需求,请联系 AIforSELab@huaweicloud.com

  • 目前合作院校(排名不分先后)
  • 清华大学,北京大学,香港中文大学(深圳),南洋理工大学,中国矿业大学等。

软件分析 相关合作

软件分析 相关合作

  • 合作需求
  • 软件分析Lab会聚焦围绕软件分析技术(含面向不同开发语言的软件代码、二进制包、文档等各类软件artifacts的动静态程序分析技术)的底层原理、基础框架、分析算法、应用技术等各个方面进行研究与创新,持续跟踪业界最新研究进展,积极推动软件分析技术与其他技术(如大数据分析、数据挖掘、人工智能等)的融合创新,集成落地至各实际应用场景(包括但不限于 缺陷检测与修复、智能重构、测试用例自动生成、软件成分分析、开源治理、代码提交与同步等)。

    我们长期向学术界开放相关技术与业务合作机会,期待与广大学者共同进行技术探索,构建软件分析底座和应用生态。研究方向包括但不限于漏洞/缺陷检查和修复、代码坏味道识别与重构、开源成分治理、代码搜索、三方库智能移植、代码提交与合并、单元测试用例自动生成等。

  • 合作形式
  • 合作形式包括但不限于gift funding、学术会议/workshop赞助、联合项目、联合实验室等。如有合作意向和需求,请联系 SALab@huaweicloud.com

  • 目前合作院校(排名不分先后)
  • 北京大学、南京大学、复旦大学、北京理工大学、中国人民大学、东北大学、俄罗斯科学院系统编程研究所等。