青岛海之晨工业装备有限公司（简称：海之晨）是一家专注于机器视觉应用的高新技术企业，成立于2011年，总部坐落在美丽的青岛市黄岛保税港区，在潍坊、济南、烟台、成都、北京均设有分公司和办事处。公司主营业务是为客户提供整套机器视觉系统解决方案、机器视觉软件开发服务、机器视觉配合自动化整体方案、机器视觉检测设备等。
公司在2D视觉、3D视觉领域自主研发了多项行业领先技术，其中，2D视觉已成功用在智能电表字符读取、金刚砂线颗粒检测、手机制造等项目中；3D视觉已成功用在焊缝跟踪、引导机器人无序抓取、手机壳平面度检测、手机壳高度测量、喇叭引线检测等项目中。公司已拥有多项发明专利、软件著作权、实用新型专利，为客户提供良好的实力保障。
在智慧冷链设备制造等核心业务中，企业面临大件产品质检环节的智能化升级瓶颈。传统人工检测模式存在效率低、劳动强度高、登高作业安全隐患及视觉疲劳等问题，导致不良品流入下一工序，直接影响产品良品率与一致性，成为制约智能制造转型的关键痛点。为突破这一难题，海之晨联合华为云，基于HAIVision工业质检人工智能平台，创新融合工业相机与机器人技术，实现全自动质检流程。该方案有效降低人工依赖，提升生产效率与产品一致性，助力企业实现智能制造升级，推动高质量发展。
痛点1：质量缺陷与漏检风险
在冰箱组装质检过程中，存在因脚轮、地脚、接水盘导轨等关键部件漏检导致不良品流入的风险，可能引发质量隐患。同时，部分检测环节缺乏明确的作业指导，导致检测标准不统一，进一步加剧了漏检的可能性。
痛点2：效率与成本压力
当前质检流程依赖人工操作，存在效率低下、人工成本高且易出错的问题。人工疲劳和主观判断误差可能导致数据准确性不足，难以实现系统化管理，影响整体生产效率与质量稳定性。
痛点3：系统管理与防错能力不足
现有质检体系缺乏防错预警机制，难以及时发现并纠正操作偏差。同时，数据管理依赖人工记录，缺乏实时监控与分析能力，导致问题难以追溯和优化，制约了质检流程的智能化升级。
基于人工智能的机器视觉符合性检测，针对组装质检产线中进行设备改造和智能升级。结合创新中心投入的EI算法能力和企业投入的检测设备硬件，提升检测环节效率和质量。
模型交付主要基于华为云AI开发平台，主要包括数据存储、模型训练、模型部署、模型更新。
数据存储：将待训练数据放入OBS存储桶中，进行分析和处理。
模型训练：EI算法团队根据需求定制算法并进行开发，训练业务模型。
模型部署：对模型进行打包和接口封装，部署到边缘推理服务器，并提供相应的输入输出接口便于应用软件集成。
模型更新：EI算法团队通过平台提供模型更新能力，新增图片客户能够在haivision自行标注、训练、更新。
本项目方案以华为云及底层强大的算力为支撑，结合弹性伸缩的服务器资源、ModelArts人工智能开发平台Atlas智能计算平台等华为全栈服务能力，能够有效保证项目的顺利进行，为客户呈现一套“开箱即用、弹性生长、普惠高质”的 AI 解决方案。
应用使能：华为基于普惠AI应用的理念开发了一站式的AI开发平台ModelArts，大大简化算法开发环节实现从数据标注、算法开发、加速训练、一键部署及AI共享平台的便捷开发，提供可视化全流程管理，大幅度提升项目开发效率。
算法优势：采用华为自研的MindSpore人工智能框架，提供先进的算法支撑，兼顾精度与通用性。针对典型场景（如缺陷检测、行为识别等），只需少量现场数据即可快速微调，算法上线周期从“月”缩短到“天”，效果却优于传统方案数个量级。
算力高效：①训练侧。ModelArts 按需调用云端 Ascend 集群，算力秒级扩缩，成本最优；②推理侧。Atlas 500 智能小站仅机顶盒大小，即可提供 22 TOPS INT8 算力，边云协同，断网可离线运行，功耗 < 30 W，实现性能、功耗、成本三者的极致平衡。
1、质量保障与缺陷预防
通过AI视觉算法检测脚轮、螺栓、接水槽等关键部件，确保装配完整性，避免漏装或错装，减少售后问题，提升产品品质。质检时间缩短15%，有效降低质量风险。
2、效率跃迁与成本优化
自动化检测替代人工操作，减少人力成本及人为误判导致的返工，良品率提高30%。视觉检测速度快且无疲劳错检，显著提升生产效率，整体效率提升10%，产品下线速度提高10%。
3、数据驱动与柔性适配
检测结果可记录并用于统计分析生产问题，优化工艺流程。同时支持灵活调整检测标准，适配不同型号产品，提升产线灵活性与多型号兼容性。