工业智能体 IIT

盘古大模型

工艺优化

基于制造过程、环境、售后数据，分析问题发生的环节和工艺参数优化点

预测性维护

根据设备过去和现在的状态，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障

视觉质检

适用于产品质量表检、行为规范检测等

三大转变

三大转变

从人工经验到数据智能

  • 基于数据挖掘分析，从数据中获取提升效率和产品质量的新经验

从数字化到智能化

  • 智能分析能力，成为企业数字化的新动力

从产品生产到产品创新

  • 企业内从产品设计到销售的数据协同，以及产业链上下游数据协同，创造新的竞争优势

从人工经验到数据智能

  • 基于数据挖掘分析，从数据中获取提升效率和产品质量的新经验

从数字化到智能化

  • 智能分析能力，成为企业数字化的新动力

从产品生产到产品创新

  • 企业内从产品设计到销售的数据协同，以及产业链上下游数据协同，创造新的竞争优势

应用场景

应用场景

工艺优化
工艺优化

适用于泛工业生产过程中的工艺参数优化任务，提供煤炭、钢铁、化工等领域的工艺优化任务模板工具链，支持工艺参与预测优化一站式开发调测应用。

优势
机理与AI融合建模，预测精度提升10%以上
黑盒优化求解，求解效率比传统方式更高效
引导式工作量，简化操作
预测性维护
预测性维护

适用于预测大模型故障预警场景，支持时序趋势预测，智能异常预警。

优势
基于统一编码的预测大模型，准确率更高
可视化的操作，开发场景方案更高效
视觉质检
视觉质检

适用于产品错漏反检测、装配动作行为规范检测、产品表面瑕疵检测。

优势
基于丰富行业实践，预训练的盘古CV大模型
预置错漏反、动作行为检测等工作流，基于可视化的方案编排，高效开发场景方案

技术优势

技术优势

云边协同


完整的云边协同方案，支持在线推理、边缘推理

引导式操作


工况管理、机理公式、方案编排等可视化操作

性能更优的预训练大模型


基于华为创新，构建的统一编码预训练大模型

携手数万客户持续业务创新

客户案例

山东能源集团：首次商用盘古矿山大模型，探索煤矿生产全场景人工智能应用

基于盘古预测大模型技术对生产数据进行分析，建立洗选煤厂重介智能密控模型，实现重介分选工艺在密度控制方面的智能预测和精准控制

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