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基于开源Elasticsearch提供在线分布式搜索、日志统计报表、语义搜索等功能
兼容开源Elasticsearch软件原生接口,完美支持Logstash、Beats、Kibana等周边生态
无缝对接Ftp / Obs / Hbase / Kafka等多种数据源,仅需简单配置,无需编程
支持自定义词库与拼音分词,支持词库热更新,无需重启,配置即生效
支持用户触发以及定时触发的快照备份恢复能力
性能优化,数据写入性能相比开源ES提升50%
聚合分析加速,基于排序字段的统计分析性能相比开源ES性能提升200%
支持存算分离,冷数据存储成本相比开源ES下降80%
支持ZSTD压缩,数据存储空间降低20%
一键申请集群、一键扩容、一键重启,从小规模测试到大规模上线,所有主要操作均一键可达
智能运维模块,全面检测集群潜在风险,输出风险处理的建议并告警
基于盘古大模型技术的文本向量大模型效果业界遥遥领先
自研向量检索引擎,极致性价比,ann-benchmarks打榜第一
对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。
站内资料或商品信息更新数秒至数分钟内即可被检索。
检索同时可以将符合条件的商品进行分类统计。
提供高亮能力,页面可自定义高亮显示方式。
云搜索服务CSS可用于全场景日志分析,包括ELB日志、服务器日志、容器和应用日志。其中Kafka作为消息缓冲队列,用于削峰填谷,Logstash负责数据ETL,Elasticsearch负责数据检索与分析,最后由Kibana以可视化的方式呈现给用户。
采用鲲鹏算力、冷热分离、存算分离,成本同比降低30%+。
支持丰富的可视化查询语句与拖拽式报表。
支持每天百TB级数量入库,提供PB级以上数据处理能力。
电商、物流企业有订单查询业务场景,数据量大、查询并发高、吞吐大、且要求查询延迟低。
关系型数据库具备较好的事务性与原子性,但其TP与AP处理能力较弱,通过将CSS作为备数据库,可提升整个系统的TP与AP处理能力。
支持文本、时间、数字、空间等数据类型;亿级数据查询毫秒级响应。
支持200+数据节点,支持1000+个数据字段。
规格变更、配置更新采用滚动重启,双副本场景下业务0中断。
对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。
华为自研向量检索引擎,提供极致的搜索性能以及分布式容灾能力。
支持多种索引算法及相似度度量方式,满足各类应用场景及需求。
完全兼容开源ES语法与生态。
通过在其电商搜索推荐平台中使用CSS,有效提升最终客户的搜索体验与搜索点击转化率
通过使用CSS对其玩家归档数据进行画像分析,然后有针对性地推送广告,实现精准营销
通过使用CSS对客户订单进行分析,例如分析从A地发往B地货物的总体积、总重量,实现车辆/火车/飞机等交通工具的调度优化
通过在车辆调度、订单分析、日志管理等场景使用CSS服务,实现数据驱动运营,日志驱动运维
入门实践
使用Elasticsearch搜索数据
Elasticsearch集群迁移
使用CSS加速数据库的查询分析
使用CSS搭建统一日志管理平台
使用Elasticsearch集群自定义评分查询
集群不可用排查指导
如何清理Elasticsearch索引数据?
9200端口访问失败?
简单上云