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大数据上云
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车联网行业
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金融保险
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舆情分析
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智慧物流
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梯联网行业
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智慧水务
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游戏行业
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能源行业
线下大数据平台迁移上云
快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务MRS中，并基于云上环境快速构建云下系统，满足客户未来业务快速增长需求
优势
业务迁移 “0”中断
业务数据在线迁移，业务不中断，7天内完成上百T数据迁移
业务代码 “0”改动
线下系统迁移过程中，业务代码无改动，快速完成业务搬迁
海量数据迁移
支持PB级别的海量数据迁移上云
专业保障服务
拥有华为专业技术团队的运维保障能力
车联网
基于开源生态，提供快速高效数据处理计算引擎，帮助车联网企业快速上云，灵活构建开放、统一、全栈式的数据分析大数据平台
优势
统一全栈式大数据平台，灵活弹性
MRS具备企业级大数据的平台能力，计算和存储分离，灵活方便，省事又省心
拥有多引擎混合负载处理能力
MRS提供了丰富的开源组件，灵活搭配，满足客户实时、离线等混合复杂业务处理诉求
高性能，低成本
可以通过MRS Kafka和Storm实时获取流数据，实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力
兼容开源标准接口
MRS基于开源，拥抱开源，完全兼容开源Apache Hadoop生态API
金融保险
利用专属云MRS大数据的优势，满足保险业在合规、安全、可靠等方面的需求，重构传统保险企业的IT架构，快速构建和部署保险业务系统，帮助保险企业快速实现数字化转型，轻松实现业务创新和业务的敏捷演进
优势
安全可信
满足行业监管要求，保护客户敏感数据安全
资源专属
专属MRS集群，资源独享，计算、存储物理资源隔离
创建灵活，全栈技术，简单运维
一键式灵活创建全栈式大数据平台，提供企业级平台管理界面，运维简单
舆情分析
以MRS一站式大数据平台为核心，利用大数据实时接入Kafka，实时分析Storm，海量存储HBase等组件，完成海量的数据信息采集与分析处理过程，为政府、企业等客户提供舆情监测，舆情分析展示，舆情推送等服务
优势
灵活弹性，低成本
弹性大数据服务MRS支持计算节点的弹性扩容，按执行计划自动扩缩容，更省成本
实时高效
利用MRS Kafka/Storm等高性能流式集群能力，解决每秒数万条实时舆情信息实时采集和分析能力，做到毫秒级延迟
PB级海量存储
利用MRS HBase提供的分布式、可伸缩的NoSQL海量数据存储，适用于海量结构化数据、半结构化数据分析查询
智慧物流
依靠MRS大数据分析平台，实现物流各环节的智能管理，提高业务运营效率，大大的降低成本
优势
高吞吐、低时延
提供专属MRS Kafka集群，具备高吞吐、高可用、低延迟的数据接入能力，实现百万级消息实时接入
海量数据分析处理
利用MRS Spark，支持海量数据计算处理，选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析
搭载AI，更智能
MRS搭载MLS平台，可以直接对大数据进行价值挖掘，为物流组织、市场营销、经营管理提供更加精准、智能化的预测分析
梯联网
面对梯联网行业的业务快速创新和灵活多变的业务模式，提供开放式的一站式大数据处理平台，实现电梯智能管理
优势
开放、灵活
可根据业务场景灵活搭配各种计算、存储硬件规格产品，构建统一的开放式大数据平台，并提供丰富的计算引擎和海量存储能力，具备灵活集成业务所需服务组件能力
高性能、大容量
利用MRS Kafka，搭载C3ne高性能服务器，实现百万级别的电梯数据的实时接入
搭载AI能力
支持GPU，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于视频编解码，深度学习、科学计算等应用场景
智慧水务
以大数据云服务MRS-Hadoop为核心，构建高性能、高可靠的统一大数据存储分析平台
优势
统一数据平台，灵活弹性
使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的开源组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求
高吞吐、低延时
可以通过Storm从Kafka获取实时流数据，实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力
支持多类型数据融合
同时支持各种结构化/半结构化/非结构化数据计算处理，轻松迁移传统数仓数据，实现跨源数据探索分析
游戏
游戏日志数据通过Kafka/Flume实时接入，利用SparkStreaming实时处理分析，入库存储到HBase/Hive，快速实现游戏广告分析、数据查询分析、营收分析等业务
优势
统一平台，灵活弹性
MRS具备企业级大数据的平台能力，提供了丰富的大数据组件，用户可以灵活搭配，同时满足实时/离线等复杂业务处理诉求
高实时、高吞吐
利用MRS Kafka/Flume完成实时数据采集，搭载网络增强型C3ne高性能服务器，实现海量数据实时接入
能源
为光伏电站运营商提供企业级大数据云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Storm等大数据组件，实现设备的预测性维护
优势
统一大数据平台
使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的大数据组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求
海量数据采集
利用MRS的Kafka和Sqoop实现多种数据采集方式，实现百万级消息实时接入
简单易用
基于多维数据，支持SQL接口查询，轻松实现数据探索分析
功能描述
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弹性创建按量计费
按照实际需要创建，不使用不计费
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企业级的大数据发行版
安全、可靠、高效、高可用
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兼容性
兼容x86和ARM，兼容开源大数据生态
灵活配置节点与磁盘规格
灵活配置大数据软件及版本
支持临时集群，作业运行完自动销毁
灵活配置集群规模
支持集群按需扩容
高可用部署，所有管理节点均实现HA
多级租户管理
强大的服务健康与性能管理
支持Kerberos安全认证与RBAC
支持文件系统和数据表加密
支持高性能本地盘
支持自研ARM服务器，结合自研操作系统、数据库等，打造软硬件一体国产化
支持MapReduce、Spark/Spark SQL、Hive、Storm等多种开源计算框架
支持CarbonData高性能文件存储格式
Spark SQL完美兼容Hive SQL语法
