重磅发布
精心打造的功能
精心打造的功能
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一站式融合平台
提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全栈大数据引擎，支持数据湖，数仓、BI、AI融合，助力客户走向融合的一站式大数据平台提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全栈大数据引擎，支持数据湖，数仓、BI、AI融合，助力客户走向融合的一站式大数据平台 -
一键式平台搬迁
100%兼容开源大数据生态，提供一键式搬迁工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断”100%兼容开源大数据生态，提供一键式搬迁工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断” -
资源灵活弹性伸缩
资源灵活配比，可以选择鲲鹏/x86不同配比的Flavor规格，集群异构混合部署，峰谷任务灵活配置策略，自动弹性伸缩，百节点分钟级发放，大大降低TCO资源灵活配比，可以选择鲲鹏/x86不同配比的Flavor规格，集群异构混合部署，峰谷任务灵活配置策略，自动弹性伸缩，百节点分钟级发放，大大降低TCO -
企业级驾驶舱管理
可视化的企业级集群管理系统，精细化集群监控告警，支持在线变更配置和集群补丁更新，保障业务不中断，日志在线检索，支持多集群统一管理可视化的企业级集群管理系统，精细化集群监控告警，支持在线变更配置和集群补丁更新，保障业务不中断，日志在线检索，支持多集群统一管理
不同业务场景下使用MRS
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大数据上云
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互联网行业
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车联网行业
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金融保险
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智慧物流
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智慧水务
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游戏行业
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能源行业
线下大数据平台迁移上云
快速将自建大数据平台（IDC、CDH、Hontonwoks等）平滑搬迁上云或将其他大数据云服务平台平滑迁移至MRS，将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务MRS中，并基于云上环境快速构建云下系统，满足客户未来业务快速增长需求
优势
MRS具备计算存储分离的先进架构，鲲鹏加持，多核高性价比
再无数据孤岛，一份数据，多种计算引擎, 实现一份数据服务多个业务、跨业务数据可连接、可分析、可共享
资源灵活配比，可以选择多种计算和存储资源进行组合，按需自动弹性伸缩，大大降低上云成本
100%兼容开源生态接口，存算分离数据迁移，支持屏蔽OBS接口，业务无感知，客户业务代码“0”改动
搬迁工具齐全，简单快速完成无业务中断迁移方案
场景适用服务
互联网行业（主打）
互联网行业的业务需求快速膨胀，数据量爆发，导致自建大数据平台面临着无法快速扩容、数据利用率低及运维成本高等问题，MRS提供“存算分离+鲲鹏”云化大数据平台，为用户构筑下一代高性价比互联网新平台
优势
- 存算分离：业务数据分离、引擎级元数据分离
- 异构算力：鲲鹏+x86，裸金属/虚机/容器
- 主流引擎和开源深度互动：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎内核深度优化提升x倍性能
- 差异化能力贡献社区：CarbonData，海量数据毫秒级点查，数据分钟级更新，填补社区技术空白；Hetu，统一SQL、跨源跨域查询
- 软硬结合等垂直协同优化
- 高可用：首个支持单集群跨AZ的大数据服务
场景使用服务
车联网
基于开源生态，提供快速高效数据处理计算引擎，帮助车联网企业快速上云，灵活构建开放、统一、全栈式的数据分析大数据平台
优势
MRS具备企业级大数据的平台能力，计算和存储分离，灵活方便，省事又省心
MRS提供了丰富的开源组件，灵活搭配，满足客户实时、离线等混合复杂业务处理诉求
可以通过MRS Kafka和Storm实时获取流数据，实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力
MRS基于开源，拥抱开源，完全兼容开源Apache Hadoop生态API
场景适用服务
金融保险
利用专属云MRS大数据的优势，满足保险业在合规、安全、可靠等方面的需求，重构传统保险企业的IT架构，快速构建和部署保险业务系统，帮助保险企业快速实现数字化转型，轻松实现业务创新和业务的敏捷演进
优势
保护客户敏感数据安全
专属MRS集群，资源独享，计算、存储物理资源隔离
一键式灵活创建全栈式大数据平台，提供企业级平台管理界面，运维简单
场景适用服务
智慧物流
依靠MRS大数据分析平台，实现物流各环节的智能管理，提高业务运营效率，大大的降低成本
优势
提供专属MRS Kafka集群，具备高吞吐、高可用、低延迟的数据接入能力，实现百万级消息实时接入
利用MRS Spark，支持海量数据计算处理，选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析
MRS搭载AI技术，可以直接对大数据进行价值挖掘，为物流组织、市场营销、经营管理提供更加精准、智能化的预测分析
智慧水务
以大数据云服务MRS-Hadoop为核心，构建高性能、高可靠的统一大数据存储分析平台
优势
使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的开源组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求
可以通过Storm从Kafka获取实时流数据，实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力
同时支持各种结构化/半结构化/非结构化数据计算处理，轻松迁移传统数仓数据，实现跨源数据探索分析
场景适用服务
游戏
游戏日志数据通过Kafka/Flume实时接入，利用SparkStreaming实时处理分析，入库存储到HBase/Hive，快速实现游戏广告分析、数据查询分析、营收分析等业务
优势
MRS具备企业级大数据的平台能力，提供了丰富的大数据组件，用户可以灵活搭配，同时满足实时/离线等复杂业务处理诉求
利用MRS Kafka/Flume完成实时数据采集，搭载网络增强型C3ne高性能服务器，实现海量数据实时接入
能源
为光伏电站运营商提供企业级大数据云服务，轻松运行Hadoop、Spark、Hbase、Storm等大数据组件，实现设备的预测性维护
优势
使用MRS服务搭建，具备企业级大数据的平台能力，并提供了丰富的大数据组件，灵活搭配，同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求
利用MRS Kafka/Sqoop实现多种数据采集方式，实现百万级消息实时接入
基于多维数据，支持SQL接口查询，轻松实现数据探索分析
MapReduce服务与自建Hadoop集群对比
成本
- 支持鲲鹏+自动弹性伸缩，大大降低成本
- 已包含商用大数据产品价格及操作系统技术支持费用，无需额外购买
- 无法弹性，资源利用率低，成本高
- 购买商业发行版操作系统及大数据产品License价格高昂
维护
- 提供I层基础设施自动化整合能力，自动做性能调优，性能更好
- 一键式快速创建大数据集群
- 支持滚动补丁和版本升级能力，提供专业的运维保障技术支撑
- 无法快速整合Iaas层资源，需要手动调参优化
- 手动安装大数据集群，效率低，易出错
- 无运维支撑保障服务，不支持补丁更新或版本升级
灵活
- 支持按照业务负载和时间策略自动弹性伸缩，快速应对业务增长高峰
- 支持灵活调整节点与磁盘规格，支持灵活创建临时集群，作业运行完自动销毁
- 业务量暴涨或回落时，不能及时扩容或收缩资源
- 不支持节点规格灵活升级，不支持临时创建集群自动销毁
专业
- 具备云厂商提供的多年金融、电信、交通等大数据领域的商用特性，支持集群>20000节点规模
- 具备云厂商强大的Hadoop内核技术团队（PMC&Commiters）的技术支撑
- 开源版大数据集群水平扩展能力有限制，不适合大规模生产部署
- 使用开源社区大数据产品免费版，未经过大规模商用验证，无专业团队技术支持
生态
安全
- 拥有企业级的大数据多租户权限管理能力
- 拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密
- 不具备企业级的多租户权限管理能力
- 开源大数据集群不具备完善的审计日志
- 缺少业界安全工具扫描报告
可靠
- 经过大规模的可靠性、长稳验证，满足企业级高可靠要求
- 支持数据跨AZ/跨Region自动备份的数据容灾能力
- 自动反亲和技术，虚拟机分布在不同物理机上
- 仅通过基本功能测试，无长稳、可靠性、大规模集群等商用场景测试
- 业务双活、容灾设备投入大，且不能两地三中心容灾
客户案例
客户案例
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美图
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福田汽车
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德邦快递
新特性
视频教程
使用MRS分析车主驾驶行为
23:55
MRS二次开发Demo下载和配置Maven
03:58
构建MR二次开发Demo工程并提交任务
08:37
如何访问开源组件UI界面
10:43
创建MRS集群
04:32
提交MapReduce作业
03:16
执行Spark SQL语句
01:39
终止MRS集群
01:10