重磅发布

企业版ClickHouse
企业版ClickHouse

ClickHouse是一款非常优秀的分析型数据库,拥有极致的压缩比和极速的查询性能,通过华为云可靠的安全防护能力以及鲲鹏、昇腾在内的多样算力的加持,将会成为用户在云上构建高性能海量数据分析仓库的首选

统一元数据服务
统一元数据服务

数据湖Catalog(DLCatalog)是面向数据湖分析引擎、为超大规模MRS集群、多计算引擎、多集群提供统一的元数据服务。支持多个MRS共享同一个元数据服务,不同MRS实例的Hive、Spark等引擎看到的是同一份元数据,可最大化实现元数据的共享,避免不必要的数据迁移,实现计算集群实例弹性伸缩,业务实时热接入,为大数据打造更加专业的存算分离能力

精心打造的功能

精心打造的功能

  • 一站式大数据平台

    提供Kafka、Flink、Spark、Hive、HBase、Presto等大数据引擎,企业可以基于MRS一键式构筑数据接入、存储、分析和挖掘的数据全生命周期服务
    提供Kafka 、Flink 、Spark、Hive、 HBase 、Presto等大数据引擎,企业可以基于MRS一键式构筑数据接入、存储、分析和挖掘的数据全生命周期服务
  • 一键式大数据平台搬迁

    100%兼容开源大数据生态,提供一键式搬迁工具,能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移,整个迁移过程可做到“代码0修改,业务0中断”
    100%兼容开源大数据生态,提供一键式搬迁工具,能够帮助客户快速完成自建平台的平滑迁移,整个迁移过程可做到“代码0修改,业务0中断”
  • 资源灵活弹性伸缩

    资源灵活配比,可以选择鲲鹏/ x86不同配比的Flavor规格,单集群支持混合部署,峰谷任务可通过预先配置策略,按需自动弹性伸缩,百节点分钟级发放
    资源灵活配比,可以选择鲲鹏/ x86不同配比的Flavor规格,单集群支持混合部署,峰谷任务可通过预先配置策略,按需自动弹性伸缩,百节点分钟级发放
  • 多级高可用

    元数据解耦,集群故障,秒级恢复;集群补丁/升级,业务0中断;任务断链重连技术
    元数据解耦,集群故障,秒级恢复;集群补丁/升级,业务0中断;任务断链重连技术

不同业务场景下使用MapReduce

  • 大数据上云

  • 车联网行业

  • 金融保险

  • 舆情分析

  • 智慧物流

  • 梯联网行业

  • 智慧水务

  • 游戏行业

  • 能源行业

大数据上云

线下大数据平台迁移上云

快速将自建大数据平台(IDC、CDH、Hontonwoks、FusionInsight等)平滑搬迁上云或将其他大数据云服务平台平滑迁移至MRS,将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务MRS中,并基于云上环境快速构建云下系统,满足客户未来业务快速增长需求

优势

计算存储分离

MRS具备计算存储分离的先进架构,鲲鹏加持,多核高性价比

统一数据存储

再无数据孤岛,一份数据,多种计算引擎, 实现一份数据服务多个业务、跨业务数据可连接、可分析、可共享

灵活弹性伸缩

资源灵活配比,可以选择多种计算和存储资源进行组合,按需自动弹性伸缩,大大降低上云成本

完全兼容开源

100%兼容开源生态接口,存算分离数据迁移,支持屏蔽OBS接口,业务无感知,客户业务代码“0”改动

搬迁简单快速

搬迁工具齐全,简单快速完成无业务中断迁移方案

车联网行业

车联网

基于开源生态,提供快速高效数据处理计算引擎,帮助车联网企业快速上云,灵活构建开放、统一、全栈式的数据分析大数据平台

优势

统一全栈式大数据平台,灵活弹性

MRS具备企业级大数据的平台能力,计算和存储分离,灵活方便,省事又省心

拥有多引擎混合负载处理能力

MRS提供了丰富的开源组件,灵活搭配,满足客户实时、离线等混合复杂业务处理诉求

高性能,低成本

可以通过MRS Kafka和Storm实时获取流数据,实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力

兼容开源标准接口

MRS基于开源,拥抱开源,完全兼容开源Apache Hadoop生态API

金融保险

金融保险

利用专属云MRS大数据的优势,满足保险业在合规、安全、可靠等方面的需求,重构传统保险企业的IT架构,快速构建和部署保险业务系统,帮助保险企业快速实现数字化转型,轻松实现业务创新和业务的敏捷演进

优势

安全可信

满足行业监管要求,保护客户敏感数据安全

资源专属

专属MRS集群,资源独享,计算、存储物理资源隔离

创建灵活,全栈技术,简单运维

一键式灵活创建全栈式大数据平台,提供企业级平台管理界面,运维简单

舆情分析

舆情分析

以MRS一站式大数据平台为核心,利用大数据实时接入Kafka,实时分析Storm,海量存储HBase等组件,完成海量的数据信息采集与分析处理过程,为政府、企业等客户提供舆情监测,舆情分析展示,舆情推送等服务

优势

灵活弹性,低成本

弹性大数据服务MRS支持计算节点的弹性扩容,按执行计划自动扩缩容,更省成本

实时高效

利用MRS Kafka/Storm等高性能流式集群能力,解决每秒数万条实时舆情信息实时采集和分析能力,做到毫秒级延迟

PB级海量存储

利用MRS HBase提供的分布式、可伸缩的NoSQL海量数据存储,适用于海量结构化数据、半结构化数据分析查询

智慧物流

智慧物流

依靠MRS大数据分析平台,实现物流各环节的智能管理,提高业务运营效率,大大的降低成本

优势

高吞吐、低时延

提供专属MRS Kafka集群,具备高吞吐、高可用、低延迟的数据接入能力,实现百万级消息实时接入

海量数据分析处理

利用MRS Spark,支持海量数据计算处理,选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新,并支持百万级时序数据查询分析

搭载AI,更智能

MRS搭载AI技术,可以直接对大数据进行价值挖掘,为物流组织、市场营销、经营管理提供更加精准、智能化的预测分析

梯联网行业

梯联网

面对梯联网行业的业务快速创新和灵活多变的业务模式,提供开放式的一站式大数据处理平台,实现电梯智能管理

优势

开放、灵活

可根据业务场景灵活搭配各种计算、存储硬件规格产品,构建统一的开放式大数据平台,并提供丰富的计算引擎和海量存储能力,具备灵活集成业务所需服务组件能力

高性能、大容量

利用MRS Kafka,搭载C3ne高性能服务器,实现百万级别的电梯数据的实时接入

搭载AI能力

支持GPU,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于视频编解码,深度学习、科学计算等应用场景

智慧水务

智慧水务

以大数据云服务MRS-Hadoop为核心,构建高性能、高可靠的统一大数据存储分析平台

优势

统一数据平台,灵活弹性

使用MRS服务搭建,具备企业级大数据的平台能力,并提供了丰富的开源组件,灵活搭配,同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求

高吞吐、低延时

可以通过Storm从Kafka获取实时流数据,实现高吞吐量、低延时的实时计算、分析能力

支持多类型数据融合

同时支持各种结构化/半结构化/非结构化数据计算处理,轻松迁移传统数仓数据,实现跨源数据探索分析

游戏行业

游戏

游戏日志数据通过Kafka/Flume实时接入,利用SparkStreaming实时处理分析,入库存储到HBase/Hive,快速实现游戏广告分析、数据查询分析、营收分析等业务

优势

统一平台,灵活弹性

MRS具备企业级大数据的平台能力,提供了丰富的大数据组件,用户可以灵活搭配,同时满足实时/离线等复杂业务处理诉求

高实时、高吞吐

利用MRS Kafka/Flume完成实时数据采集,搭载网络增强型C3ne高性能服务器,实现海量数据实时接入

能源行业

能源

为光伏电站运营商提供企业级大数据云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Storm等大数据组件,实现设备的预测性维护

优势

统一大数据平台

使用MRS服务搭建,具备企业级大数据的平台能力,并提供了丰富的大数据组件,灵活搭配,同时满足客户实时/离线等混合复杂业务处理诉求

海量数据采集

利用MRS的Kafka和Sqoop实现多种数据采集方式,实现百万级消息实时接入

简单易用

基于多维数据,支持SQL接口查询,轻松实现数据探索分析

MapReduce服务与自建Hadoop集群对比

对比维度
MapReduce服务
自建Hadoop集群

成本

  • 支持鲲鹏+自动弹性伸缩,大大降低成本
  • 已包含商用大数据产品价格及操作系统技术支持费用,无需额外购买
  • 无法弹性,资源利用率低,成本高
  • 购买商业发行版操作系统及大数据产品License价格高昂

维护

  • 提供I层基础设施自动化整合能力,自动做性能调优,性能更好
  • 一键式快速创建大数据集群
  • 支持滚动补丁和版本升级能力,提供专业的运维保障技术支撑
  • 无法快速整合Iaas层资源,需要手动调参优化
  • 手动安装大数据集群,效率低,易出错
  • 无运维支撑保障服务,不支持补丁更新或版本升级

灵活

  • 支持按照业务负载和时间策略自动弹性伸缩,快速应对业务增长高峰
  • 支持灵活调整节点与磁盘规格,支持灵活创建临时集群,作业运行完自动销毁
  • 业务量暴涨或回落时,不能及时扩容或收缩资源
  • 不支持节点规格灵活升级,不支持临时创建集群自动销毁

专业

  • 具备云厂商提供的多年金融、电信、交通、公共安全等大数据领域的商用特性,支持集群>20000节点规模
  • 具备云厂商强大的Hadoop内核技术团队(PMC&Commiters)的技术支撑
  • 开源版大数据集群水平扩展能力有限制,不适合大规模生产部署
  • 使用开源社区大数据产品免费版,未经过大规模商用验证,无专业团队技术支持

生态

天然集成其他大数据基础服务,如数据接入、数据迁移、数据工厂等生态服务,更容易结合文字、图像、人脸识别等AI智能应用让数据快速变现,构筑云上大数据企业智能生态
自建系统比较封闭,无法快速的利用周边云生态服务能力

安全

  • 拥有企业级的大数据多租户权限管理能力
  • 拥有企业级的大数据安全管理特性,支持按照表/按列控制访问权限,支持数据按照表/按列加密
  • 不具备企业级的多租户权限管理能力
  • 开源大数据集群不具备完善的审计日志
  • 缺少业界安全工具扫描报告

可靠

  • 经过大规模的可靠性、长稳验证,满足企业级高可靠要求
  • 支持数据跨AZ/跨Region自动备份的数据容灾能力
  • 自动反亲和技术,虚拟机分布在不同物理机上
  • 仅通过基本功能测试,无长稳、可靠性、大规模集群等商用场景测试
  • 业务双活、容灾设备投入大,且不能两地三中心容灾

客户案例

客户案例

  • 美图

  • 福田汽车

  • 德邦快递

新特性

视频教程

使用MRS分析车主驾驶行为

23:55

MRS二次开发Demo下载和配置Maven

03:58

构建MR二次开发Demo工程并提交任务

08:37

如何访问开源组件UI界面

10:43

创建MRS集群

04:32

提交MapReduce作业

03:16

执行Spark SQL语句

01:39

终止MRS集群

01:10

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