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使用算法套件快速完成水表读数识别 - AI开发平台ModelArts
本示例中将组合使用自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读数识别项目,并使用算法开发套件将其部署为华为云在线服务。 本案例教程仅适用于“华北-北京四”区域Notebook。
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使用算法套件快速完成水表读数识别 - AI开发平台ModelArts
本示例中将组合使用自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读数识别项目,并使用算法开发套件将其部署为华为云在线服务。 本案例教程仅适用于“华北-北京四”区域Notebook。
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使用自定义算法构建模型(手写数字识别) - AI开发平台ModelArts
使用自定义算法构建模型(手写数字识别) 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。
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推理服务访问公网 - AI开发平台ModelArts
应用场景 推理服务访问公网地址的场景,如: 输入图片,先进行公网OCR服务调用,然后进行NLP处理; 进行公网文件下载,然后进行分析; 分析结果回调给公网服务终端。 方案设计 从推理服务的算法实例内部,访问公网服务地址的方案。
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入门实践 - AI开发平台ModelArts
面向AI开发零基础的用户 开发环境 使用算法套件快速完成水表读数识别 本案例提供了一个水表表盘读数识别的样例,使用ModelArts的自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读数识别项目,并使用算法开发套件将其部署为华为云在线服务。
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官方案例列表 - AI开发平台ModelArts
表3 算法套件样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 使用算法套件快速完成水表读数识别 PyTorch Notebook 图像识别 本案例提供了一个水表表盘读数识别的样例,使用ModelArts的自研分割算法(ivgSegmentation)和开源OCR算法(mmOCR)完成水表读数识别项目
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模型包规范介绍 - AI开发平台ModelArts
模型包结构示例 TensorFlow模型包结构 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。
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免费体验:一键完成商超商品识别模型部署 - AI开发平台ModelArts
图2 查看委托配置信息 步骤2:订阅模型 “商超商品识别”的模型共享在AI Gallery中。您可以前往AI Gallery,免费订阅此模型。 单击案例链接商超商品识别,进入模型详情页。 完成模型订阅。
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免费体验:一键完成商超商品识别模型部署 - AI开发平台ModelArts
图2 查看委托配置信息 步骤2:订阅模型 “商超商品识别”的模型共享在AI Gallery中。您可以前往AI Gallery,免费订阅此模型。 单击案例链接商超商品识别,进入模型详情页。 完成模型订阅。
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资产识别与管理 - AI开发平台ModelArts
资产识别与管理 资产识别 用户在AI Gallery中的资产包括用户发布的AI资产以及用户提供的一些个人信息。 AI资产包括但不限于文本、图形、数据、文章、照片、图像、插图、代码、AI算法、AI模型等。 用户的个人信息包括: 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。