-
命名实体识别模型 - 推荐系统 RES
命名实体识别模型 模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本中的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。
-
订阅服务 - 推荐系统 RES
示例 请求示例 { "service_name": "res-subscribe2", "description": "test subscribe service" } 成功响应示例 { "is_success": true, "message
-
通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES
作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”,且长度为1~128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。 单击“确定”,页面提示作业新建成功即完成新建作业。
-
提交效果评估任务 - 推荐系统 RES
create_time Long 作业的创建时间。 error_code String 请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。
-
提交召回作业 - 推荐系统 RES
description 是 String 候选集描述。
-
提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES
job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3,近线计算平台。 storage 是 JSON 请参见表5,信息存储。 strategy 是 JSON 请参见表8,策略信息。
-
部署服务 - 推荐系统 RES
description 否 String 服务描述信息。 flows 是 List 流程列表,请参见表3。 表3 flows参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 流程名称,由汉字、数字、字母、下划线、中划线、空格组成,最大长度60字符。
-
提交流式训练作业 - 推荐系统 RES
job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3,近线计算平台。 strategy 是 JSON 请参见表5,策略信息。
-
通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES
作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”,且长度为1~128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。 单击“确定”,页面提示作业新建成功即完成新建作业。
-
提交数据质量作业API - 推荐系统 RES
job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。