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快速创建Doris集群并进行报表分析 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
快速创建HBase集群并进行离线数据查询 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导：通过HBase Shell命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。
在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。
步骤六：插入数据 在步骤五的命令窗口中执行以下命令，使用ClickHouse集群快速创建数据表，并对表数据进行查询。 创建数据库。 create database DB_demo; 使用数据库。 use DB_demo; 创建表。
快速创建StarRocks集群并进行实时数据分析 StarRocks是新一代极速全场景MPP(Massively Parallel Processing)数据库。StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。
统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。
确认集群规格的订单详细信息，单击“提交”，成功提交集群创建任务。 单击“返回集群管理列表”，可以查看到集群创建的状态。 集群创建需要时间，请您耐心等待。所创集群的初始状态为“创建中”，创建成功后状态更新为“服务中”。
进“规格详情”页面，确认集群规格订单信息，单击“提交”，成功提交集群创建任务。 单击“返回集群管理列表”，可以查看到集群创建的状态。 集群创建需要时间，请您耐心等待。所创集群的初始状态为“创建中”，创建成功后状态更新为“服务中”。
创建CloudTable集群 功能介绍 创建一个CloudTable集群。 使用接口前，您需要先获取如下资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网。 通过安全组创建或查询可用的security_group_id。
创建Doris连接 JDBC通过非ssl方式连接Doris集群 JDBC通过ssl方式连接Doris（验证证书） JDBC通过ssl方式连接Doris（无需验证证书） 父主题： Doris应用开发指导
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再进行说明。
详情请参见IBM官方网站的相关说明。 安装和配置Eclipse 用于开发CloudTable应用程序的工具。 网络 确保开发环境或客户端与表格存储服务主机在网络上互通。 父主题： 准备HBase应用开发环境
创建Connection 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。
创建表 本章节主要介绍Doris创建表的SQL基本语法和使用说明。
入门实践 当用户购买并连接到CloudTable集群后，可以根据自身的业务需求使用CloudTable提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 数据导入 使用DLI Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 本实践演示通过数据湖探索服务
创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表，即创建表时预先分配多个Region，此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。
创建ClickHouse库 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。
创建ClickHouse表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表，createDisSql为基于本地表的分布式表。
建立ClickHouse连接 功能介绍 创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用的url和属性。
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