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配置Topic - 分布式消息服务Kafka版
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
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权限管理 - 分布式消息服务Kafka版
系统策略 无 DMS Administrator 分布式消息服务的管理员权限。 系统角色 依赖Tenant Guest和VPC Administrator。
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SDK概述 - 分布式消息服务Kafka版
使用指导 NodeJs huaweicloud-sdk-nodejs-v3 NodeJs SDK使用指导 .NET huaweicloud-sdk-net-v3 .Net SDK使用指导 PHP huaweicloud-sdk-php-v3 PHP SDK使用指导 表1提供的SDK为管理面
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权限管理 - 分布式消息服务Kafka版
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
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管理消息 - 分布式消息服务Kafka版
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
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主题管理 - 分布式消息服务Kafka版
主题管理 Kafka生产消息 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题: API V2(推荐)
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标签管理 - 分布式消息服务Kafka版
标签管理 批量添加或删除实例标签 查询实例标签 查询项目标签 父主题: API V2(推荐)
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用户管理 - 分布式消息服务Kafka版
用户管理 查询用户列表 创建用户 批量删除用户 重置用户密码 修改用户参数 查询用户权限 设置用户权限 父主题: API V2(推荐)
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管理消费组 - 分布式消息服务Kafka版
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
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管理Kafka Manager - 分布式消息服务Kafka版
管理Kafka Manager Kafka Manager概述 重置Kafka Manager密码 重启Kafka Manager 关闭Kafka Manager 父主题: 管理实例
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后台任务管理 - 分布式消息服务Kafka版
后台任务管理 查询实例的后台任务列表 查询后台任务管理中的指定记录 删除后台任务管理中的指定记录 父主题: API V2(推荐)
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生命周期管理 - 分布式消息服务Kafka版
生命周期管理 创建实例 查询所有实例列表 查询指定实例 删除指定的实例 修改实例信息 批量重启或删除实例 获取实例配置 修改实例配置 父主题: API V2(推荐)
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权限和授权项 - 分布式消息服务Kafka版
管理员可以在授权项列表中查看授权项是否支持IAM项目或企业项目,“√”表示支持,“×”表示暂不支持。关于IAM项目与企业项目的区别,详情请参见:IAM与企业管理的区别。
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成本管理 - 分布式消息服务Kafka版
成本管理 随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务Kafka版时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。
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实例管理 - 分布式消息服务Kafka版
实例管理 重置密码 重置Manager密码 重启Manager 开启或关闭实例自动创建topic功能 修改实例跨VPC访问的内网IP 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 查询Kafka实例的协调器信息 修改Kafka实例Topic分区的副本 查询topic的磁盘存储情况
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Topic管理 - 分布式消息服务Kafka版
Topic管理 查看Kafka Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题: 配置Topic
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管理实例 - 分布式消息服务Kafka版
管理实例 查看和修改Kafka实例基本信息 查看Kafka磁盘使用量 查看Kafka实例后台任务 查看Kafka生产消费示例代码 修改Kafka实例配置参数 配置Kafka实例标签 导出Kafka实例列表 重启Kafka实例 删除Kafka实例 管理Kafka Manager
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诊断管理 - 分布式消息服务Kafka版
诊断管理 消息积压诊断预检查 创建消息积压诊断任务 查询消息积压诊断报告列表 批量删除消息积压诊断报告 查询诊断报告详情 父主题: API V2(推荐)
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为什么限制Topic的总分区数? - 分布式消息服务Kafka版
Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程中,当Topic的总分区数达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同,如下表所示。
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Kafka消息堆积了怎么办? - 分布式消息服务Kafka版
在左侧导航栏,单击“消费组管理”,进入消费组列表页面。 查看消息堆积的消费组是否有消费者在消费,如果有,让业务方加快消费效率,如果没有,让客户酌情删掉不使用的消费组。 处理方法2: 登录Kafka实例控制台,单击产生告警的实例名称,进入实例详情页。