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63350 3.9 5 46 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
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81019 业务模型编号 s6 29286 64882 97377 121071 *OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 *业务模型编号：业务模型编号对应的业务模型，请参见表2。 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1亿行数据量，测试的O
本文介绍了使用 Pipeline 访问 GeminiDB Redis 的原理以及注意事项。 Pipeline 简介 Redis 是一个请求/响应模型的服务，通常执行一个命令的流程为： 图1 Redis 命令执行流程 客户端发送命令到 Redis 服务器。 Redis 服务器收到命令，排队等待处理。
158744 查询性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，查询性能测试数据不同，详情请参见如下表格。 不同业务模型说明请参见表1。 测试实例类型：集群，规格：4U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表3 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec）
119160 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update
${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read（单行读） 100% read workload-insert（单行写） 100%
${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read（单行读） 100% read workload-insert（单行写） 100%
${thread} -s 1> workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read-mostly 100% read workload-write-mostly 100%
性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.12.0/ycsb-0.12.0.tar.gz 测试模型 表5 测试模型 业务模型 负载描述 _read95_update5 读95%，更新5%。 _update50_read50 更新50%，读50%。 _
单位为毫秒(ms)。 测试模型 workload模型 表3 workload模型 workload模型编号 测试模型 100% Write 100%写操作（string set）。 100% Read 100%读操作（string get），采用均匀随机访问模型，按照严苛场景测试读性能。
44548 67290 111540 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
使用紧凑型编码实现小对象存储 GeminiDB采用RocksDB作为底层存储引擎。由于 RocksDB 仅支持键值（KV）存储模型，系统需要将各类数据结构转换为 KV 格式进行存储，这一过程涉及数据编码。在传统编码方案中，存储包含 N 个 field-value 对的hash对象需要
数据库连接 使用GeminiDB Mongo时，可能会遇到因为mongod连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。mongod的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。
${threadNum} -s > workload-insert-mostly_run.log 2>&1 & 测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update 读写均衡场景
Cassandra并不支持offset查询，即无法跳过结果集的一部分，直接获取指定index范围的结果。如果需要对应功能，需要在业务中进行封装模拟，但该查询仍然是顺序查询，客户可以丢弃无效结果。更多高级用法与介绍可以参考DataSax Java驱动程序3.11。 父主题： 数据库使用
Mongo副本集实例的管理员密码。 ${threadNum}为运行测试的并发线程数，本次测试的并发数为128。 测试模型 workload模型 表2 workload模型 workload模型编号 workload模型 S1 100% insert S2 90% update ,10% read S3 65%
一起组合出复杂的查询。 must bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range" 查询。 should bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range" 查询。 must not bool类型的子查询，封装"term"、"match"、"range"
代码的情况下，平滑地迁移至GeminiDB HBase。 在兼容协议方面，GeminiDB HBase协议严格遵循了HBase的语法和数据模型，因此用户使用Apache HBase的应用程序可以轻松地迁移至GeminiDB HBase。此外，GeminiDB HBase协议还提供
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