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服务韧性 - AI开发平台ModelArts
ModelArts服务部署了漏洞扫描服务并自行进行例行扫描,能快速发现漏洞并能及时修复。 ModelArts服务通过统一的安全管控平台对云上资源进行安全运维。 ModelArts服务部署了态势感知服务,以感知攻击现状,还原攻击历史,同时及时发现合规风险,对威胁告警及时响应。
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镜像管理 - AI开发平台ModelArts
安全可信,基于安全加固最佳实践,访问策略、用户权限划分、开发软件漏洞扫描、操作系统安全加固等方式,确保镜像使用的安全性。 当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候,预置镜像已经不能满足用户需求。ModelArts提供自定义镜像功能支持用户自定义运行引擎。
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安全边界 - AI开发平台ModelArts
镜像中只安装运行时依赖的安全包,减少镜像的大小,同时安装包需要更新到最新的无漏洞版本。敏感信息和镜像解耦,可以在服务部署时配置,不能直接硬编码在Dockerfile中。定期针对镜像进行安全扫描,及时安装补丁修复漏洞。
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更新管理 - AI开发平台ModelArts
这些镜像会不定期更新升级,修复已知漏洞。 父主题: 安全
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内存不足 - AI开发平台ModelArts
图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时,需要分析是您的代码是否出现漏洞导致内存溢出、是否因为业务使用量太大需要更多的内存。如果因业务原因需要更多内存,请升级在线服务选择更大内存规格的计算节点。 父主题: 服务部署
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发布免费模型 - AI开发平台ModelArts
发布使用容器镜像导入的资产时,后台会进行资产安全扫描,如果扫描发现资产有问题,则资产发布失败并邮件通知发布者。 父主题: 发布分享
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性能调优五板斧 - AI开发平台ModelArts
pytorch_analyse.sh只能扫描指定目录下的.py文件,所以如果代码中引入了其他目录或者第三方库的代码,需要对其他目录或者第三方库的代码也做同样的扫描,并基于扫描结果对相应代码做API替换。
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发布免费算法 - AI开发平台ModelArts
发布使用容器镜像导入的资产时,后台会进行资产安全扫描,如果扫描发现资产有问题,则资产发布失败并邮件通知发布者。 编辑资产详情 资产发布成功后,发布者可以进入详情页修改该资产的标题、封面图、描述等,让资产更吸引人。
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发布免费模型 - AI开发平台ModelArts
发布使用容器镜像导入的资产时,后台会进行资产安全扫描,如果扫描发现资产有问题,则资产发布失败并邮件通知发布者。 编辑资产详情 资产发布成功后,发布者可以进入详情页修改该资产的标题、封面图、描述等,让资产更吸引人。
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ModelBox基本概念 - AI开发平台ModelArts
ModelBox作为应用入口,首先进行功能单元的扫描加载、应用流程图读取构建,然后接收数据处理请求,数据触发ModelBox中的执行引擎对功能单元进行调度,最终完成请求的数据处理任务。 更多ModelBox框架的相关知识,请访问https://modelbox-ai.com。