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工作空间。 每个工作空间都是完全独立的，确保了工作空间内的资产不受其他空间的影响，从而保障数据和资源的隔离性与安全性。用户可以根据需求灵活划分工作空间，实现资源的有序管理与优化配置，确保各类资源在不同场景中的最大化利用。 为进一步优化资源的管理，平台还提供了多种角色权限体系。用户
每个工作空间在资产层面完全隔离，确保资产的安全性和操作的独立性，有效避免交叉干扰或权限错配带来的风险。用户可以结合实际使用场景，如不同的项目管理、部门运营或特定的研发需求，划分出多个工作空间，实现资产的精细化管理与有序调配，帮助用户高效地规划和分配任务，使团队协作更加高效。 此外，平台配备了完善的角色权限体系，覆
开发盘古大模型垂域应用 工业应用编排介绍 编排工业应用
示例二：示例.jpg;1476;203;3163;3037;男西服-SS-英式商务-英式商务-藏蓝-素色-@ 训练数据建议大于5000，训练数据集需要划分为训练集和测试集。 父主题： 开发图像搜索模型
编排工业应用 创建应用组件 创建静态应用 部署静态应用 调用静态应用 工业应用编排实践 父主题： 开发盘古大模型垂域应用
创建应用组件 预置组件功能介绍 创建脚本组件 创建算法包组件 部署算法包组件 父主题： 编排工业应用
组件。例如，将一个图片分类算法封装为组件，那么在视频抽帧完成后，可以叠加一个图片分类算法对图片做进一步的处理。 父主题： 开发盘古大模型垂域应用
调用静态应用 部署静态应用操作完成后，在画布右上角单击“画布服务”，可获取该静态应用的调用地址。 图1 画布服务列表 根据服务调用地址，及组件或者画布的请求参数构造调用请求，完成服务的调用，请求参数配置见表1。 边缘部署服务的访问URL格式为：<所使用负载均衡的协议>://<负载
在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Re
创建静态应用 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“垂域应用开发 > 工业应用编排”，在“工业应用编排”页面，单击右上角“创建画布”。 在“创建画布”页面填写英文名称、中文名称，单击“下一步”。 画布右上角提供了画布参数功能，用于定制画布应
部署静态应用 完成创建静态应用操作后，在画布右上角单击“画布部署”，并参考表1进行部署画布。 图1 画布部署 表1 部署参数说明 参数名称 说明 部署方式 服务的部署类型，支持边缘部署。 服务名称 部署服务的名称。 架构类型 部署的资源池架构类型，与实际算法的架构相关。 资源池
示例：使用内置组件创建容器数据存取应用 本案例使用内置组件完成将数据保存到容器并从容器中读取的功能。一是帮助用户理解这两个内置组件的功能及使用，二是展示组件的编排连接能力，帮助用户熟悉画布编排功能的使用。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“应用开发
预置组件功能介绍 平台提供了多种预置组件方便用户使用。 表1 预置组件清单 组件类别 组件名称 功能介绍 数据读写 convert_obs_file_to_base64 convert_obs_file_to_base64组件 save_data_to_local_file sa
工业应用编排实践 示例：使用内置组件创建容器数据存取应用 父主题： 编排工业应用
a} return None 创建脚本组件 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“垂域应用开发 > 应用组件 > 组件管理”，在“自定义”页签，单击右上角“创建组件”，选择“脚本组件”算法类型，单击“确定”。 图1 脚本组件
其他代码文件：其他代码文件为可选项，可以自行组织存放并正确引用。 创建算法包组件 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“垂域应用开发 > 应用组件 > 组件管理”，在“自定义”页签，单击右上角“创建组件”，选择“算法组件包”算法类型，单击“确定”。 图1 算法包组件
能在一个独立、隔离的环境中运行，同时也能被其他组件访问。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“垂域应用开发 > 应用组件 > 组件管理 > 自定义”，进入“算法包”页签。 图1 算法包列表 选择“已生效”的算法包，单击操作栏的“部署”，或
导入数据 在使用ModelArts Studio大模型开发平台时，需要先完成OBS桶、资源池等准备工作，以支持后续模型调优、压缩部署任务，以及模型调优，任务日志等文件的存储。 准备ModelArts Studio资源。请参考准备工作。 准备训练数据集。 NLP预训练数据集导入平台
导入数据 在使用ModelArts Studio大模型开发平台时，需要先完成OBS桶、资源池等准备工作，以支持后续模型调优、压缩部署任务，以及模型调优，任务日志等文件的存储。 准备ModelArts Studio资源。请参考准备工作。 准备训练数据集。 NLP微调数据集导入平台前数据集格式需满足文本类数据集格式要求。
数据工程 ModelArts Studio大模型开发平台提供了全面的数据工程功能。该模块涵盖数据获取、加工、标注、评估和发布等关键环节，帮助用户高效构建高质量的训练数据集，推动AI应用的成功落地。具体功能如下： 图1 数据流程 表1 各类数据支持的操作 数据类型 数据获取 数据加工
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